[转]SQL函数

--聚合函数
use pubs
go
select avg(distinct price)  --算平均数
from titles
where type='business'
go 
use pubs
go
select max(ytd_sales)  --最大数
from titles
go 

use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小数
from titles
go 

use pubs
go
select type,sum(price),sum(advance)  --求和
from titles
group by type
order by type
go 

use pubs
go 
select count(distinct city)  --求个数
from authors
go 

use pubs
go
select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from titles
go 

use pubs
go
select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from titles
go 

use pubs
go
select var(royalty) --返回所有值的统计方差
from titles
go 

use pubs
go
select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
from titles
go 

--数学函数 

select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数
--配置函数
SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本
SELECT @@LANGUAGE --当前语言
--时间函数
select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间
select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间
select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天
select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月
select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年
select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样
select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差
select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分
select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart  --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多
--字符串函数
select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码
select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符
select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写
select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串
select ltrim('    "左边没有空格"')  --去空格
select rtrim('"右边没有空格"     ') --去空格
select ltrim(rtrim('   "左右都没有空格"    ')) --去空格
select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右 

use pubs
select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串
from authors
order by au_lname 

select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置
select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置
select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串
select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序
select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回呗替换了指定子串的字符串
select space(5),space(-2) 

--系统函数
select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name'
--变量的定义使用
--声明局部变量
declare @mycounter int
declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) --一下声明多个变量
--给变量赋值
use northwind
go
declare @firstnamevariable varchar(20),
 @regionvariable varchar(30)
set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用
set @regionvariable ='wa' 

select lastname,firstname,title  --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询
from employees
where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable
go
--全局变量
select @@version  --返回数据库版本
select @@error  --返回最后的一次脚本错误
select @@identity  --返回最后的一个自动增长列的id 

--while,break,continue的使用
--首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,
--里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵,
--我分析的应该对吧.
use pubs
go
while (select avg(price) from titles) <$30 
begin
 update titles
  set price=price*2
  select max(price) from titles
  if(select max(price) from titles) >$50
  break
  else
  continue
end
print 'too much for the marker to bear' 

--事务编程经典例子
--begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务
--这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦
--上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,
--这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值
use pubs
go
begin tran mytran
 insert into stores(stor_id,stor_name)
  values('333','my books')
 go
 insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)
  values('清仓甩卖','9999',50.00)
 if @@error<>0
  begin
   rollback tran mytran
   print '插入打折记录出错'
   return
  end
commit tran mytran 

--事务处理的保存点示例
--做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用
use pubs
go
select * from stores
begin transaction testsavetran
 insert into stores(stor_id,stor_name)
  values('1234','W.Z.D Book')
 save transaction before_insert_data2
 go
 insert into stores(stor_id,stor_name)
  values('5678','foreat Books')
 go
rollback transaction before_insert_data2
select * from stores 

--存储存储过程
use pubs
if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')
 drop procedure proc_calculate_taxes
go
create procedure proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')
as
select *
from titles
--执行过程
EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A'