ReLU 和sigmoid 函数对比以及droupout

参考知乎的讨论：https://www.zhihu.com/question/29021768

1、计算简单，反向传播时涉及除法，sigmod求导要比Relu复杂；

2、对于深层网络，sigmod反向传播时，容易出现梯度消失的情况（在sigmod接近饱和区），造成信息丢失；

3、Relu会使一些输出为0，造成了网络的稀疏性，缓解过拟合。

droupout:防止过拟合

参考：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3258122.html