1.首先在Windows下下载安装Redis
下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
根据你电脑系统的实际情况选择32位还是64位，在这里我下载了的是Redis-x64-3.0.500.zip压缩包，压缩后得到解压文件.
2.测试运行
打开一个cmd 窗口（管理员身份运行），使用cd命令切换目录到自己解压后文件夹的目录中（如：我的是D:Program FilesRedis-x64-3.0.500），运行 redis-server.exe redis.windows.conf，出现下图.
这时候另启一个cmd窗口，原来的cmd窗口不可关闭，不然Redis服务端就关闭了，就无法访问了。
还是一样切换到redis目录下（我的是D:Program FilesRedis-x64-3.0.500），
运行redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 .
设置键值对 set key 123
取出键值对 get key
出现下图说明测试运行成功.
问题：但这样执行redis-server.exe redis.windows.conf命令开启Redis服务不切合实际，应该设置在服务中启动。
解决方案：
3.安装成Windows服务—开机自启
打开一个cmd 窗口（管理员身份运行），使用cd命令切换目录到自己解压后文件夹的目录中（如：我的是D:Program FilesRedis-x64-3.0.500），运行redis-server --service-install redis.windows.conf
出现成功安装，则表明已经作为windows服务了.
打开cmd窗口输入services.msc，Redis出现在服务中，自行启动该服务.
3.1 Redis密码
1、初始化Redis密码：（Ps:需重启Redis才能生效）
在配置文件中有个参数：redis.windows.conf文件中 requirepass 这个就是配置redis访问密码的参数；
比如 requirepass test123；
2、退出客户端连接
127.0.0.1:6379> quit
3、关闭Redis服务
192.168.246.154:6379> shutdown
4.引入依赖
<!-- springboot整合redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
这里只需引入这一个redis的依赖即可，其他3个自动进行了依赖：
5.在application.yml中配置redis
#redis spring.redis.hostName=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.pool.maxActive=8 spring.redis.pool.maxWait=-1 spring.redis.pool.maxIdle=8 spring.redis.pool.minIdle=0 spring.redis.timeout=0
// yml中改为yml的写法：
# redis配置，以下有默认配置的也可以使用默认配置
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
pool:
max-active: 8
max-wait: 1
max-idle: 8
min-idle: 0
timeout: 0
// 有许多的默认配置，可以直接使用默
如果换成了集群方式，配置修改入如下所示：
spring:
application:
name: spring-boot-redis
redis:
host: 192.168.145.132
port: 6379
timeout: 20000
cluster:
nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
maxRedirects: 6
pool:
max-active: 8
min-idle: 0
max-idle: 8
max-wait: -1
// 对应的配置类：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties
4.建立redis配置类
package com.example.demo.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis配置类
*
* @author zcc ON 2018/3/19
**/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
/*RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// 多个缓存的名称,目前只定义了一个
rcm.setCacheNames(Arrays.asList("thisredis"));
//设置缓存默认过期时间(秒)
rcm.setDefaultExpiration(600);
return rcm;*/
}
// 以下两种redisTemplate自由根据场景选择
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setValueSerializer(serializer);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
}
5.编写相关的实体类
这里注意一定要实现序列化接口用于序列化！
public class Girl implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = -3946734305303957850L;
// IDEA开启Java的检查即可自动生成！
6.相关的service
处理缓存相关的前缀的常量类：
public class RedisKeyPrefix {
private RedisKeyPrefix() {
}
public static final String GIRL = "girl:";
}
/**
* 通过id查询，如果查询到则进行缓存
* @param id 实体类id
* @return 查询到的实现类
*/
public Girl findOne(Integer id) {
String key = RedisKeyPrefix.GIRL + id;
// 缓存存在
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) { // 从缓存中取
Girl girl = redisTemplate.opsForValue().get(key);
log.info("从缓存中获取了用户！");
return girl;
}
// 从数据库取，并存回缓存
Girl girl = girlRepository.findOne(id);
// 放入缓存，并设置缓存时间
redisTemplate.opsForValue().set(key, girl, 600, TimeUnit.SECONDS);
return girl;
}
特别注意的是这里的注入，由于之前配置了redisTemplate及其子类，故需要使用@Resource注解进行！
@Resource
private RedisTemplate<String, Girl> redisTemplate;
// private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;根据实际情况取泛型
剩下的删除和更新也是对应的操作缓存，参考网友的写法：
/**
* 更新用户
* 如果缓存存在，删除
* 如果缓存不存在，不操作
*
* @param user 用户
*/
public void updateUser(User user) {
logger.info("更新用户start...");
userMapper.updateById(user);
int userId = user.getId();
// 缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + userId;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
logger.info("更新用户时候，从缓存中删除用户 >> " + userId);
}
}
/**
* 删除用户
* 如果缓存中存在，删除
*/
public void deleteById(int id) {
logger.info("删除用户start...");
userMapper.deleteById(id);
// 缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + id;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
logger.info("删除用户时候，从缓存中删除用户 >> " + id);
}
}
更多基本用法，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940
参考文章地址：https://blog.csdn.net/baidu_33465676/article/details/75530477