引言
机器学习用途广泛
1， 数据挖掘，分析数据，得出用户画像，寻找用户区分度
2， 无法编程实现的功能比如手写体识别，计算机视觉，自然语言分析
3， 自我学习，推荐不同内容
4， 理解人的学习过程，例如真正的ai
什么是机器学习
定义1：在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域
Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of
study that gives
computers the ability to learn
without being
explicitly programmed
定义2 ：计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高
Tom Mitchell (1998) Well-posed Learning
Problem: A computer
program is said to learn
from experience E
with respect to some task T
and some
performance measure P, if its
performance on T,
as measured by P, improves
with experience E.
监督学习：教会电脑学习
给算法一个数据集，里面都是对的
例如：房价估计（回归问题），分类问题
在监督学习中，对于数据集中的每个样本，我们想要算法预测并得出“正确答案”
无监督学习：我们让计算机自己学习
聚类算法分簇
推荐使用Octave?