日志
如果你曾经在代码中加入print() 语句，在程序运行时输出某些变量的值，你
就使用了记日志的方式来调试代码。记日志是一种很好的方式，可以理解程序中
发生的事，以及事情发生的顺序。Python 的logging 模块使得你很容易创建自定义
的消息记录。这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用，并列出你指
定的任何变量当时的值。另一方面，缺失日志信息表明有一部分代码被跳过，从
未执行。
日志级别
| 级别 | 日志函数 | 描述 |
| DEBUG | logging.debug() | 最低级别，用于小细节。通常只有在诊断问题时，才会关心这些消息； |
| INFO | logging.info() | 用于记录程序中的一般事件的信息，或确认一切工作正常 |
| WARNING | logging.warning() | 用于表示可能的问题，他不会阻止程序的工作，但将来可能会 |
| ERROR | logging.error() | 用于记录错误，他导致程序做事失败 |
| CRITICAL | logging.critical() | 最高级别，用于表示致命的错误，它导致或将要导致程序完全停止工作 |
日志消息作为一个字符串，传递给这些函数。日志级别是一种建议。归根到底，
还是由你来决定日志消息属于哪一种类型。在交互式环境中输入以下代码：
1 >>> import logging 2 >>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 3 >>> logging.debug('some debugging details.') 4 2019-01-12 20:29:40,603 - DEBUG - some debugging details. 5 >>> logging.info('The logging module is working.') 6 2019-01-12 20:30:18,499 - INFO - The logging module is working. 7 >>> logging.warning('An error message is about to be logged.') 8 2019-01-12 20:31:00,783 - WARNING - An error message is about to be logged. 9 >>> logging.error('An error has occured.') 10 2019-01-12 20:32:05,717 - ERROR - An error has occured. 11 >>> logging.critical('The program is unable to recover!') 12 2019-01-12 20:32:39,958 - CRITICAL - The program is unable to recover! 13 >>>