本文精选了 Python开发者 7月份的15篇 Python 热文。其中有基础知识，数据分析技巧以及可视化，机器学习等。
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如果你有10天空闲时间，每天想花十个小时学习数据科学入门知识，应该学点什么呢？本文告诉你怎么学！
在外行人眼里，上手机器学习 (ML) 似乎是件不可能的事情。本文从作者自己入门周的亲身体会出发，希望给其他想要学习 ML 却又无从下手的朋友一点启发。
想学习python的童鞋的福利来啦，本文总结了学习python的20个优秀资源，可以帮助想入门python的童鞋们。
本文总结了从Python环境搭建到内置数据类型以及控制语句等基础知识，分分钟带你入门Python！
想用Python做很酷的数据图表吗？本文介绍了10个适用于多个学科的Python数据可视化库，其中有名气很大的也有鲜为人知的。
本文主要是分享一些Python好用的语法糖，用更少的代码实现同样的功能，而且还很优雅哟~~
读了本文你可以写出更佳Pythonic的代码，赶紧来一起变得更Pythonic吧！
当你在一个城市，穿越大街小巷，跑步跑了几千公里之后，一个显而易见的想法是，如果能把在这个城市的所有路线全部画出来，会是怎样的景象呢？ 用Python帮你实现！
现今，推荐系统被用来个性化你在网上的体验，告诉你买什么，去哪里吃，甚至是你应该和谁做朋友。想不想自己实现一个属于自己的推荐系统呢？看过来~
来看一片Python爬虫实战好文，抓取豆瓣电影 top250 并提取电影分类进行数据分析~
掉入过Python2编码的坑？快来用5分钟战胜Python 字符编码吧！
本文总结了一些数据统计相关的一些小技巧，希望能帮助在做数据分析方面时的一些童鞋。
Python中有没有私有成员函数和私有属性？Python中变量和函数的下划线有什么作用？本文给你解答~
当我们正处于Python 2.x到Python 3.x的过渡期时，你可能想过是否可以在不修改任何代码的前提下能同时运行在Python 2和3中，本文介绍了兼容的方法。
这篇文章会让读者了解到在 python 背景下的函数式编程。对于 Python 这门语言，函数式编程可能不是最好或者最 Pythonic 的方式，但是在一些应用中，函数式编程有它的优点哦~~