一、镜像构建
1、拉取镜像
2、项目目录
3、编写Dockerfile
- dockerfile 文件
FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./ #安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt #换成清华源
VOLUME /usr/src/app
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["test.py"] #默认打开文件
- requirements.txt
PyMySQL
opencv-python
4、构建镜像
sudo docker build -t mypython .
二、部署运行
1、hello world
- hello.py
print('hello world')
Sudo docker run -v /home/young/python/myapp:/usr/src/app --rm mypython
2、日历输出
- date.py
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))
Sudo docker run -v /home/young/python/myapp:/usr/src/app --rm mypython date.py
3、mysql数据库操作
3.1测试数据库连接
- 运行之前的mysql容器，给mysql数据库添加一个远程连接的用户
docker exec -it yangmysql /bin/bash #进入容器内部
docker mysql -u docker -p
grant all privileges on *.* to 'docker'@'%' ; # 给用于授予权限flush privileges; # 刷新权限
- MySQL.py
import pymysql
# 打开数据库连接,localhost替换成ip地址，后面依次是用户名，密码，数据库名
db = pymysql.connect("yangmysql","root","123456","docker_mysql" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
sudo docker run --rm -v /home/young/python/app:/usr/src/app --link=yangmysql mysql1.py
3.2创建表
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("yangmysql","root","123456","docker_mysql" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE user (
id CHAR(20) NOT NULL,
name CHAR(20),
)"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
3.3进入容器查看
3.4添加数据
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("yangmysql","root","123456","docker_mysql" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO user(id,name)
VALUES ('031702331', 'young')"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
4、opencv程序
-
将图片180°旋转缩放
-
opencv.py
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('test.JPG',flags=1)
rows,cols=img.shape[:2]
M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),180,0.7)
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
cv2.imwrite("test-rotated.JPG", dst)
print('success')
三、遇到的问题和解决办法以及实验所花时间
尝试多次之后才发现需要删除Dockerfile内的备注