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     数据库设计的范式
            * 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

                设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
                目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

            * 分类:
                1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
                2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
                    * 几个概念:
                        1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                            例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
                        2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                            例如:(学号,课程名称) --> 分数
                        3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                            例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
                        4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
                            例如:学号-->系名,系名-->系主任
                        5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
                            例如:该表中码为:(学号,课程名称)
                            * 主属性:码属性组中的所有属性
                            * 非主属性:除过码属性组的属性
                            
                3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
    ## 数据库的备份和还原
        1. 命令行:
            * 语法:
                * 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
                * 还原:
                    1. 登录数据库
                    2. 创建数据库
                    3. 使用数据库
                    4. 执行文件。source 文件路径

    多表查询:
        * 查询语法:
            select
                列名列表
            from
                表名列表
            where....
        * 准备sql
            # 创建部门表
            CREATE TABLE dept(
                id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                NAME VARCHAR(20)
            );
            INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
            # 创建员工表
            CREATE TABLE emp (
                id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                NAME VARCHAR(10),
                gender CHAR(1), -- 性别
                salary DOUBLE, -- 工资
                join_date DATE, -- 入职日期
                dept_id INT,
                FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
            );
            INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
            INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
            INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
            INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
            INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
        * 笛卡尔积:
            * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
            * 要完成多表查询,需要消除无用的数据
        * 多表查询的分类:
            1. 内连接查询:
                1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
                    * 例子:
                    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

                    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
                    
                    -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
                    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
                    
                    SELECT 
                        t1.name, -- 员工表的姓名
                        t1.gender,-- 员工表的性别
                        t2.name -- 部门表的名称
                    FROM
                        emp t1,
                        dept t2
                    WHERE 
                        t1.`dept_id` = t2.`id`;

        
                2. 显式内连接:
                    * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
                    * 例如:
                        * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    
                        * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    

                3. 内连接查询:
                    1. 从哪些表中查询数据
                    2. 条件是什么
                    3. 查询哪些字段
            2. 外链接查询:
                1. 左外连接:
                    * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
                    * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
                    * 例子:
                        -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
                        SELECT     t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
                2. 右外连接:
                    * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
                    * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
                    * 例子:
                        SELECT     * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
            3. 子查询:
                * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
                    -- 查询工资最高的员工信息
                    -- 1 查询最高的工资是多少 9000
                    SELECT MAX(salary) FROM emp;
                    
                    -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
                    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
                    
                    -- 一条sql就完成这个操作。子查询
                    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

                * 子查询不同情况
                    1. 子查询的结果是单行单列的:
                        * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
                        * 
                        -- 查询员工工资小于平均工资的人
                        SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
                    2. 子查询的结果是多行单列的:
                        * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
                        -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
                        SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
                        SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
                        -- 子查询
                        SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

                    3. 子查询的结果是多行多列的:
                        * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                        -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                        -- 子查询
                        SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                        WHERE t1.id = t2.dept_id;
                        
                        -- 普通内连接
                        SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

    ## 事务

        1. 事务的基本介绍
            1. 概念:
                *  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
                
            2. 操作:
                1. 开启事务: start transaction;
                2. 回滚:rollback;
                3. 提交:commit;
            3. 例子:
                CREATE TABLE account (
                    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                    NAME VARCHAR(10),
                    balance DOUBLE
                );
                -- 添加数据
                INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
                
                
                SELECT * FROM account;
                UPDATE account SET balance = 1000;
                -- 张三给李四转账 500 元
                
                -- 0. 开启事务
                START TRANSACTION;
                -- 1. 张三账户 -500
                
                UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
                -- 2. 李四账户 +500
                -- 出错了...
                UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
                
                -- 发现执行没有问题,提交事务
                COMMIT;
                
                -- 发现出问题了,回滚事务
                ROLLBACK;
            4. MySQL数据库中事务默认自动提交
                
                * 事务提交的两种方式:
                    * 自动提交:
                        * mysql就是自动提交的
                        * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
                    * 手动提交:
                        * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                        * 需要先开启事务,再提交
                * 修改事务的默认提交方式:
                    * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
                    * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

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