装饰器上下五千年和前世今生，这里我们始终要问，装饰器为何产生？装饰器产生解决了什么问题？什么样的需求推动了装饰器的产生？思考问题的时候，始终要问，为什么要这样，而不是那样或者其他样。这里我不先说，也不直接把装饰器的最终样子摆出来，而是说说装饰器发展过程，从这些过程中知道，不是技术推动技术的发展，而是解决这个需求推动技术的产生。接下来一步步构建装饰器产生的过程，从最原始的方向来到最新的状态来解说装饰器为何产生，装饰器产生的过程是如何演变的。
下面是一段简代码，实现的功能是暂停1秒，然后再打印一句问好"Hai, 北门吹雪"
import time
def bei_men_chui_xue():
time.sleep(1)
print("Hai, 北门吹雪")
bei_men_chui_xue()
这里需求来了，谁谁谁，总是在提需求，杀了祭天。
哎呀，在这个功能上在添加一个小小的功能，就是一个小小功能，输出一下这个功能的运行时间，不难吧？
默默的掏出身后的板砖，啪的一下拍在桌子上，昨天晚上你不是这样说的，说好不改需求的，今天早上就翻脸了？
好吧，我默默的去改需求了，提交了方案 1
# 这里通过直接在功能函数bei_men_chui_xue前面添加一个获取开始时间的时间戳，然后再函数bei_men_chui_xue后面获取当前时间戳减去时间的时间戳，得到函数bei_men_chui_xue的运行时间，简单粗暴，嵌入了代码逻辑
import time
def bei_men_chui_xue():
time.sleep(1)
print("Hai, 北门吹雪")
start_time = time.time()
bei_men_chui_xue()
print("run time:", time.time() - start_time)
虽然实现了这个需求，但是这个直接嵌入代码逻辑，把功能代码逻辑包围了起来，看起来不够优雅，改得好看点好么？
好吧，我又默默器去修改需求了，提交了方案2
# 这里我把获取函数bei_men_chui_xue运行时间功能封装成函数get_run_time，把函数bei_men_chui_xue对象当作参数传入函数get_run_time中，然后在函数get_run_time运行并统计这个函数的运行时间，这个已经是非常优雅的解决方案，但还是要改变源代码
import time
def bei_men_chui_xue():
time.sleep(1)
print("Hai, 北门吹雪")
def get_run_time(func):
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
# 高阶函数，已经很优雅的解决方案
get_run_time(bei_men_chui_xue)
很好，使用了高阶函数，居然知道Python中一切皆对象的原理，把获取时间的功能封装成一个函数，试试用闭包去实现？
好吧，我又默默器去修改需求了，提交了方案3
# 这里使用的函数闭包去解决这个需求，闭包最大特性函数中嵌套函数，保留上层函数的变量，其实本质上上和方案2没有区别
import time
def bei_men_chui_xue():
time.sleep(1)
print("Hai, 北门吹雪")
def get_run_time(func):
def wrapper():
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
return wrapper
# 闭包解决方案，看起来方案2远比这个优雅
f = get_run_time(bei_men_chui_xue)
f()
嗯，非常好，我也觉得方案2好，但是你修改了源码，改变了源码的执行逻辑，尝试不改变源码逻辑？
好吧，我又默默器去修改需求了，提交了方案4
# 这里通过@语法糖符号，直接在函数上添加这个语法糖，给函数添加上以前未有的功能，不改变源代码执行逻辑顺序，是个比方案2更加优秀的方案，其实本质上和方案3没有区别，也是利用闭包函数的特性，然后在语法上进行规范，抽象为@，就像装饰在函数上，语法糖又被称为装饰器，用函数get_run_time去装饰函数bei_men_chui_xue添加上统计运行时间的功能，执行原函数bei_men_chui_xue本质上被置换为执行wrapper函数，通过闭包特性保留上层函数的变量。
import time
def get_run_time(func):
def wrapper():
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
return wrapper
@get_run_time
def bei_men_chui_xue():
time.sleep(1)
print("Hai, 北门吹雪")
# 装饰器解决方案，前面的语法糖才是装饰器核心
bei_men_chui_xue()
不错不错，装饰器把被装饰函数传递进装饰器，调用源函数其实本质上调用装饰器中的wrapper函数，我想在原函数传递进去参数，如何？
好吧，我又默默器去修改需求了，提交了方案5
# 执行原函数bei_men_chui_xue其实本质上执行 wrapper函数，在wrapper函数中保存原函数func的执行结果，最后返回回去
import time
def get_run_time(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
return wrapper
@get_run_time
def bei_men_chui_xue(name):
time.sleep(1)
print("Hai, %s" % name)
# 解决装饰的函数有变量
bei_men_chui_xue("北门吹雪")
很好，很好，通过往装饰器中传递 *args **kwargs参数完成向原函数传递参数，我想获得一下原函数的返回值？如被装饰函数的返回值？
好吧，我又默默器去修改需求了，提交了方案6
# 原函数有多个参数，我不关心参数到底是什么，只需要wrapper接收 *args **kwargs ，真正函数 func也接收这两个参数
import time
def get_run_time(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
r = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
run_time = end_time - start_time
print(run_time)
# 被装饰函数返回值
return r
return wrapper
@get_run_time
def bei_men_chui_xue(name):
time.sleep(1)
return "Hai, %s" % name
# 解决装饰的函数有变量
r = bei_men_chui_xue("北门吹雪")
print(r)
功能还需要改动，我不想输出其运行时间，可以通过向装饰器中传入参数，如果运行时间超过这个数打印已经超时？
好吧，我又默默器去修改需求了，提交了方案7
# 本质上还是通过函数闭包特性保存上层函数变量
import time
def get_run_time(time_out):
def out_wrapper(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
r = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
# 获取运行时间
run_time = end_time - start_time
# 检查程序运行时间是否超时
if run_time > time_out:
print("运行时间已经超时")
# 被装饰函数返回值
return r
return wrapper
return out_wrapper
@get_run_time(time_out=1)
def bei_men_chui_xue(name):
time.sleep(1)
return "Hai, %s" % name
bei_men_chui_xue("北门吹雪")
# 获取返回值
r = bei_men_chui_xue("北门吹雪")
print(r)
完美，这个才是五彩斑斓的黑，加个鸡腿
从这个过程中可以看出，被装饰函数运行时候其实运行的是装饰器内部wrapper函数，通过函数闭包实现对一些参数状态的保存，从而实现各种需求的装饰器，装饰器可以优雅解决这些问题。