16_索引是什么？

找数据有哪些方式？

       -- 全表扫描，但是当数据量达到几万以上，查询速度就慢了

什么是索引？

       -- 相当于书的目录，便于查找，索引指向字段，

       -- mysql使用 B+tree 索引，本质上是二叉树

索引有哪些分类？

       -- 普通：单列做索引，只能帮助查找

       -- 唯一：单列增加唯一约束，只能设一个Null，也可以多列联合唯一

       -- 主键：内容不允许重复，不能为Null，一张表只能有一个主键，可以多列联合主键

       -- 组合：多列共同组合成索引，可以给多列增加唯一约束

       -- 全文：分词，mysql依据逗号和空格作为截断符号，对中文支持不好

       -- 本质上索引+约束条件

如何创建索引？

       -- 创建表结构时候创建索引

              index 索引名(字段1,+)

       -- create index 索引名 on 表名(列,+)                          -- 新增索引

       -- drop 索引名 on 表名                                               -- 删除索引

       -- show index from 表名                                            -- 查询表中索引

如何查看select语句查询方式？

       -- explain select语句

       -- type:ref             -- 普通索引

       -- type:All             -- 全表扫描

       -- type:const         -- 效率最高，唯一索引

如何组合索引？

       primary key(列1，列2)

       unique(列1,列2)

       index(列1,列2)    -- 对于组合索引，列1 和 列1 列2 走索引，单单列2不走索引，最左前缀

limit的有哪些应用？

       加到最后，指明找到1条就不在全表扫描

       select * from 表名 where 条件 limit 1           -- 找到1跳就立马跳出扫描，返回结果

如何正确的使用索引？

       like                              -- %在第一个位置，不走索引，因为任何值都可以是%号

       对索引列加函数           -- 因为每次都对列中数据操作，没法走索引，不妨对条件值做操作

       or                                -- 只要一个没有建立索引，不走索引

       类型不一样                  -- 传入类型不一致的查询条件，不走索引

       ！=                             -- 不等于条件不走索引，但是主键还是走索引

       >                     　　　 -- 大于号也不走索引，但是主键还是走索引

       order by                     

　　　　-- 取决于映射对象，排序对象不是索引，排序方式是索引，但是不走索引，但是主键还在走索引

　　组合索引最左前缀       -- 只是单单最后一个，不走索引

       覆盖索引

       索引合并                     -- 两个单列索引

       组合索引                     --

有哪些注意事项？

       -- 避免使用select *

       -- count(1) 或count(列) 代替count(*)

       -- 创建表尽量使用char 代替varchar,固定长度往前放

       -- 组合索引代替多个单列索引，多条件查询

       -- 尽量使用短索引

       -- 使用连接来代替子查询

       -- 连表时候注意类型一致

如何进行分页？

       limit a,b                　　　　　　　　-- a表示从第几行开始，b表示后面几行数据         [a,b]

       select * from 表名 limit 20000,5          -- 如何优化？

       第一种优化方法：

       select * from 表名 where id >(select id from表名 limit 20000,1) limit 5

              -- 扫描索引表

       第二种优化方法：

　　　　-- 数据库中自增id可能存在间断

　　　　a． 上一页，下一页，一页显示10条数据

　　　　　　获得最大id和最小id

　　　　　　selcet * from 表名 where nid < 9989 order by nid desc limit 10

              　　对于每页显示10条数据？

              　　select * from 表名 where id < 1111 order by id desc limit 10

       如何逻辑整理？

              -- 假设我找到最大id和最小id

　　　　　　找到极限值，最大id和最小id，假如要让最后面的显示在最前，找到最后的id，

　　　　　　　　在此基础向上取10条，表示最后一页，98页，如果跳转到94页，

　　　　　　　　中间差了98-94= 4 *10 条数据，先从最后找到40跳数据，排序，

　　　　　　　　再通过select * 和 limit 10表示显示数据

　　　　　　找到98页：select * from 表名 where id < 最大id order by id limit 10;

　　　　　　找到94页：1. select id form 表名 where id < 最大id order by id limit 30      -- 找到开始id

                     2.

　　　　　　　　此问题最让人困惑的是，到底是降序排序还是升序排序，如何取到最大id和最小id

　　　　　　首先第一步，找出B表总共有几条数据，每页显示几条数据，这里就有个问题，不够显示一页？

　　　　　　那就总页码加1，那就又有一个问题，最下面显示在最前面还是显示在最后面

　　　　　　假设最下面显示在最前面，总共有a条数据，每页显示b条数据，计算出要显示a/b 页数据，

　　　　　　已知最后一条数据的id，设置为c，其中会有删减，那就是说id有间断，

　　　　　　那么最后一页 a/b : select * from B where id < c order by id desc limit b，如果再向前找 d 页，

　　　　　　那么中间会间隔 d*b 条数据     :select id from B where id < c order by id limit d*(b-1),

　　　　　　找到d*(b-1)条数据的id，再对d*(b-1)条数据数据进行降序排序，通过limit 1 找到最小id：

　　　　　　selectt id from(select id from B where id < c order by id limit d*(b-1)) order by asc limit1,

　　　　　　然后通过最小id，显示向前找 d 页的数据 ：

　　　　　　select * from B where id < selectt id from(select id from B where id < c order by id limit d*(b-1))

　　　　　　order by asc limit1 order by desc limit b

　　　　　　最让人困惑的是，降序第一个值是最大的，升序第一个值是最小的，还有以那个id做参照物

　　　　　　升序是从小到大，asc ,降序是从大到小，desc

如何找打表中第一条数据的id和最后一条数据的id？

       select id from user order by id asc limit 1;             -- 找到第一条数据id

       select id from user order by id desc limit 1;           -- 找到最后一条数据id