• SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警


    一、背景

    SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图:

    关系图
    关系图

    二、开发SpringBoot应用

    首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下:

    <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
    
            <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
            <dependency>
                <groupId>io.prometheus</groupId>
                <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
                <version>0.8.1</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
            </dependency>
    

    注意: 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。

    MonitorDemoApplication启动类增加注解

    1. package cn.sp; 
    2.  
    3. import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint; 
    4. import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector; 
    5. import org.springframework.boot.SpringApplication; 
    6. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
    7. @EnablePrometheusEndpoint 
    8. @EnableSpringBootMetricsCollector 
    9. @SpringBootApplication 
    10. public class MonitorDemoApplication
    11.  
    12. public static void main(String[] args)
    13. SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args); 
    14.  
    15.  

    配置文件application.yml

    1. server: 
    2. port: 8848 
    3. spring: 
    4. application: 
    5. name: monitor-demo 
    6.  
    7. security: 
    8. user: 
    9. name: admin 
    10. password: 1234 
    11. basic: 
    12. enabled: true 
    13. # 安全路径列表,逗号分隔,此处只针对/admin路径进行认证 
    14. path: /admin 
    15.  
    16. # actuator暴露接口的前缀 
    17. management: 
    18. context-path: /admin 
    19. # actuator暴露接口使用的端口,为了和api接口使用的端口进行分离 
    20. port: 8888 
    21. security: 
    22. enabled: true 
    23. roles: SUPERUSER 

    测试代码TestController

    @RequestMapping("/heap/test")
    @RestController
    public class TestController {
    
        public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();
    
        @RequestMapping("")
        public String testHeapUsed() {
            for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
                map.put(i + "", new Object());
            }
            return "ok";
        }
    }
    

    这里的逻辑就是在请求这个接口后,创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量,方便后面测试邮件报警。

    启动项目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如图:

    enter description here
    enter description here

    开始我的IDEA是不显示这个Endpoints,后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的,
    而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到
    后来只好重新下载安装,弄了好久。。。。

    启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。

    监控指标
    监控指标

    注意:

    由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus

    三、安装Prometheus

    下载地址点击这里,本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

    解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。

    1. scrape_configs: 
    2. # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
    3. # - job_name: 'prometheus' 
    4.  
    5. # metrics_path defaults to '/metrics' 
    6. # scheme defaults to 'http'. 
    7.  
    8. # static_configs: 
    9. # - targets: ['localhost:9090'] 
    10. - job_name: 'monitor-demo' 
    11. scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔 
    12. scrape_timeout: 5s  
    13. metrics_path: /admin/prometheus 
    14. scheme: http  
    15. basic_auth: #认证信息 
    16. username: admin 
    17. password: 1234 
    18. static_configs: 
    19. - targets: 
    20. - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号 

    更多配置信息请查看官方文档。

    现在可以启动Prometheus了,命令行输入:prometheus.exe --config.file=prometheus.yml
    访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。

    采集目标信息
    采集目标信息

    四、安装Grafana

    下载地址点击这里,本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

    解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin

    现在开始创建自己的可视化监控面板。
    1.设置数据源
    enter description here

    2. 创建一个Dashboard
    enter description here

    enter description here
    enter description here

    3. 填写采集的指标点
    enter description here

    注意: 这里的指标点不能随便填,必须是已有的可以在 Prometheus看到。

    采集指标
    采集指标

    4.选择图表样式
    enter description here

    5.填写标题描述
    enter description here

    最后点击右上角的保存,输入Dashboad的名称即可。

    结果展示
    结果展示

    Tips: 这里的图表布局是可以用鼠标拖动的

    五、添加邮件报警

    在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值(比如CPU使用率过高),希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员,Grafana就支持该功能。

    第一步: 点击[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

    创建通道
    创建通道

    编辑
    编辑

    这里的Type有很多选项,包括webhook、钉钉等,这里以邮件为例。

    第二步: 邮箱配置
    Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行,根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。
    腾讯企业邮箱为例,配置如下:

    #################################### SMTP / Emailing #####################
    [smtp]
    enabled = true
    host = smtp.exmail.qq.com:465
    user = xxxx@ininin.com
    # If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
    password = XXX
    cert_file =
    key_file =
    skip_verify = true
    from_address = xxxx@ininin.com
    from_name = Grafana
    ehlo_identity = ininin.com
    

    然后需要重启Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:filegrafana-6.3.3confcustom.ini

    第三步: 为指标添加alert

    配置预警规则
    配置预警规则

    配置通知方式和信息
    配置通知方式和信息

    Evaluate every

    表示检测评率,这里为了测试效果,改为1秒

    For

    如果警报规则配置了For,并且查询违反了配置的阈值,那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间,它将更改为Alerting并发送警报通知。

    Conditions

    when 表示什么时间,of 表示条件,is above 表示触发值
    同时,设置了is above后会有一条红线。

    If no data or all values are null

    如果没有数据或所有值都为空,这里选择触发报警

    If execution error or timeout

    如果执行错误或超时,这里选择触发报警

    注意: 下一次触发,比如10秒后,它不会再次触发,防止报警风暴产生!

    第四步: 测试
    请求http://localhost:8848/heap/test接口后,内存升高大于设置的阈值,然后就收到报警邮件。

    报警邮件
    报警邮件

    这里图片没有显示出来,搞不懂为什么。

    六、总结

    这套监控功能还是挺强大的,就是Prometheus的表达式有点多。

    附上几个链接:
    Prometheus官方文档
    Grafana官方文档
    代码地址

  • 相关阅读:
    js中父窗口获得模态窗口的返回值
    Jquery获取控件值实例(转载)
    各种类库网址学习
    IIS启动网站时, 提示: “另一个程序正在使用此文件,进程无法访问”
    查看端口占用情况
    顽固的换行问题
    mac上共享android手机屏幕软件
    关于软键盘弹出的问题
    mac搭建android studio开发环境
    C语言位域和大小端
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/2YSP/p/12827487.html
Copyright © 2020-2023  润新知