一，用matplotlib库在坐标系中绘制基本的三角函数
（1）程序一代码如下：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,linestyle="-") plt.title("chenhaijin") plt.show()
执行效果如下：
二，用matplotlib库画柱状图
经常在数据显示的时候我们会使用柱状图，通常柱状图又包括两种，一种是竖直的，一种是水平的柱状图，现在我们来进行一一讲解和演示。
由于水平柱状图和竖直柱状图相似，参数差不多，个别参数名称不同，所以这里详细描述竖直柱状图，水平柱状图仅给一个示例。
1 竖直柱状图的源码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 12 # 生成一个1-12的列表，不包括12，[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] x = np.arange(n) # np.random.uniform(0.5,1.0,n),生成n个0.5-1.0之间的随机数 y1 = 3 * np.random.uniform(0.5,1.0,n) y2 = 3 * np.random.uniform(0.5,1.0,n) # 生成一个包含有n个值，均为0.2的list，表示允许的误差范围[-0.2,0.2] error = [0.2,] * n # bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, **kwargs) # 绘制柱形图 # left:柱形图的x坐标 # height柱形图的高度，以0.0为基准 # 柱形图的宽度，默认0.8 # facecolor:颜色 # edgecolor:边框颜色n # bottom:表示底部从y轴的哪个刻度开始画 # yerr:应该是对应的数据的误差范围，加上这个参数，柱状图头部会有一个蓝色的范围标识,标出允许的误差范围,在水平柱状图中这个参数为xerr plt.bar(x,+y1,width=0.8,facecolor="#9999ff",edgecolor="white",yerr=error) plt.bar(x,-y2,facecolor="#ff9999",edgecolor="white") # 绘制文字，显示柱状图形的值 for x,y1,y2 in zip(x,y1,y2): plt.text(x+0.4,y1+0.05,'%.2f' % y1,ha='center',va='bottom') plt.text(x+0.4,-(y2+0.05),'%.2f' % y2,ha='center',va='top') plt.ylim(-3.5,3.5) plt.title("chenhaijin") plt.show()
执行效果如下：
