• 二叉搜索树的后序遍历序列


    题目描述: 
    输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。假设输入的数组的任意两个数字互不相同。

    解题思路: 
    要明确两个概念: 
    1. 二叉搜索树的特点,就是如果有对任何一个非空结点,假如左子树存在,那么左子树的中任意一个结点都比该根结点小,假如右子树存在,那么右子树中的任何一个节点都比该根结点大。

    2.二叉树的后序遍历,也就是 左→右→根 的遍历顺序。

    然后根据一个具体的实例模拟一下过程: 
    例如输入数组{5、7、6、9、11、10、8}

    因为是后序遍历,所以最后一个数字8一定是整棵树的根结点。所以其他数字为8的子结点,从前往后遍历数组,5,7,6都小于8,所以这三个数字应该组成了8的左子树,同理9、11、10组成了8的右子树。

    又如输入数组{7、4、6、5},5是根结点,从前往后遍历数组,5应该是没有左子树,7、4、6组成了5的右子树,而4 < 5,所以,4不能在5的右子树中,相互矛盾,所以这不能是一个后序遍历序列。

    以上这些是判断条件,而下面一步是利用递归来判断整棵树了。 
    代码如下:

     1 import java.util.Arrays;
     2 public class Solution {
     3     public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
     4         //边界测试
     5         if(sequence == null||sequence.length == 0) return false;
     6         
     7         int cut = 0;
     8         int length = sequence.length;
     9         int root = sequence[length - 1];
    10         
    11         //二叉树中左子树的节点小于根节点
    12      
    13         for(int i = 0;i < length - 1;i++){
    14              if(sequence[i] > root){
    15                  cut = i + 1;
    16                 break;
    17              }
    18         }
    19         
    20         if(cut == 0){
    21              VerifySquenceOfBST(Arrays.copyOfRange(sequence,0,length - 1));
    22         }else{
    23               //二叉树中左子树的节点小于根节点
    24           for(int j = cut;j < length - 1;j++){
    25              if(sequence[j] < root){
    26                  return false;
    27              }
    28         }
    29         }
    30         
    31         //判断左子树是不是二叉树
    32         boolean left = true;
    33         if(cut > 0){
    34            left = VerifySquenceOfBST(Arrays.copyOfRange(sequence,0,cut)); 
    35         }
    36         
    37         //判断右子树是不是二叉树
    38         boolean right = true;
    39         if(cut < length - 1){
    40             right = VerifySquenceOfBST(Arrays.copyOfRange(sequence,cut,length -1));
    41         }
    42          
    43         return (right && left);
    44     }
    45 }
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