• 【模板】Dijkstra总结


      Dijkstra算法使用于跑最短路的算法。

    算法思想

      假定图是不带负权的有向图或无向图,采用贪心策略,每次扩展一个距离为最短的点,在以这个点为中间点,更新其他的所有点的距离。当所有边权都为正时,由于不会存在一个距离更短的没有扩展过的点,所以以这个点的距离永远不会再被更新,因而保证了算法的正确性。

    算法流程

    • 初始化dist[1] = 0,其余的点时无穷大。
    • 找出一个未被标记的、dist[u]最小的节点u,然后标记节点u。
    • 扫描节点u的所有出边,若有dist[v] > dist[u] + w[i](v是到达的节点,w是边权),则使用dist[u] + w[i]更新dist[y]。
    • 重复上述的两个步骤直到所有点都被标记。

    算法优化

      在上述算法过程我们可以在O(n*m)的时间内算出答案,主要问题在于找出节点u,我们可以利用堆对dist数组进行维护从而使获得最大值的时间从O(n)变为O(1),但是在维护过程中我们仍然需要O(log(n))的时间来维护。所以我们可在O(mlog(n))的时间内完成最短路。

      值得注意的是,在我们每次更新的时候,优先队列不支持更改操作,即我们每次更改dist实际上是加入了一个新的节点去维护dist,所以,我们在调取到之前的dist时要选择直接跳过,否则会直接TLE飞起来。

    算法模板(洛谷P4779)

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int head[100001],ne[200001],to[200001],w[200001],edgenum=0;
    int dis[100001];
    bool vis[100001];
    int inf;
    struct node{
        int pos,val;
        bool operator <(const node &a)const {return a.val<val;}
    };
    priority_queue<node> que;
    inline void addedge(int f,int t,int co)
        {
            ne[++edgenum]=head[f];
            head[f]=edgenum;
            to[edgenum]=t;
            w[edgenum]=co;
        }
    
    inline int read()
        {
            int x = 0, w = 0; char ch = getchar();
            for(;!isdigit(ch);w |= (ch == '-'), ch = getchar());
            for(;isdigit(ch);x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = getchar());
            return w ? -x : x;
        }
    
    inline node make_node(int x, int y)
        {
            node a;
            a.pos = x, a.val = y;
            return a;
        }
    
    void Dijkstra(int s)
        {
            memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
           // inf = dis[0];
            dis[s]=0;
            que.push(make_node(s, dis[s]));
            while(!que.empty())
                {
                    node x=que.top();que.pop();
                    int u = x.pos;
                    if(x.val > dis[u]) continue; //这一步就相当于是删除了那些不够优的节点
                    vis[u]=true;
                    for(int i=head[u];i;i=ne[i])
                        {
                            int v=to[i];
                            if(vis[v])    continue;
                            if(dis[v]>w[i]+dis[u])
                                {
                                    dis[v]=w[i] + dis[u];
                                    que.push(make_node(v, dis[v]));
                                }
                        }
                }
        }
    int main()
    {
        int n = read(),m = read(),s = read(),x,y,l;
        for(int i=1;i<=m;i++)
            {
                //scanf("%d%d%d",&x,&y,&l);
                x = read(), y = read(), l = read();
                addedge(x,y,l);
            }
        Dijkstra(s);
        for(int i=1;i<=n;i++)  printf("%d ",dis[i]);
        printf("
    ");
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    Apache并发相关的几个配置
    MPM:Multi-Processing Modules
    regsvr32是干什么的
    第一个子容器设置margin-top后和父容器发生外边距合并,解决办法是给父容器设置非0 padding-top或overflow:hidden
    li或dd 浮动后增加图片时高度多出3-5px的问题
    [Error: No platforms added to this project. Please use `cordova platform add <platform>`.]
    单链表的实现(python)
    python的顺序表(list,tuple)
    python装饰器
    梯度下降算法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/2020pengxiyue/p/9489259.html
Copyright © 2020-2023  润新知