• 20135239 益西拉姆 linux内核分析 读书笔记之第四章


    chapter 4 进程调度

    4.1 多任务

    • 多任务操作系统就是能同时并发的交互执行多个进程的操作系统。
    • 多任务系统可以划分为两类:

       - 非抢占式多任务:
              - 进程会一直执行直到自己主动停止运行(这一步骤称为让步)
       - 抢占式多任务:
            - Linux/Unix使用的是抢占式的方式;强制的挂起进程的动作就叫做抢占。进程在被抢占之前能够运行的时间是预先设置好的(也就是进程的时间片)
      

    4.2 linux的进程调度

    1. O(1)调度器:对大服务器的工作负载很理想,但是缺少交互进程。
    2. 反转楼梯最后期限调度算法(RSDL)
    3. 完全公平调度算法(CFS)

    4.3 策略

    • 策略决定调度程序在合适让什么程序运行。

    4.3.1 进程分类

    • I/O消耗型
      • 进程的大部分时间用来提交I/O请求或者等待I/O请求,经常处于可运行状态但是运行时间很短,等待更多的请求时最后总会阻塞。
    • 处理器消耗型

      • 把时间大多用在执行代码上,除非被抢占,否则通常都会不停运行。
    • 调度策略通常要在两个矛盾的目标中间寻找平衡:

      • 进程调度迅速(响应时间短)
      • 最大系统利用率(高吞吐量)
    • Linux倾向于优先调度I/O消耗型进程

    4.3.2 进程优先级

    • 调度算法中最基本的一类就是基于优先级的调度:
      • 优先极高的进程先运行;相同优先级的进程按照轮转方式进行调度
    • 调度程序总是选择时间片未用尽而且优先级最高的进程运行。
    • Linux采用了两种不同的优先级范围:
      • nice值(从-20——+19):默认值为0;数值越大意味着优先级越低;可以通过 ps-el查看系统进程列表并找到NI标记列对应的优先级
      • 实时优先级(从0——99):越高的实时优先级级数意味着进程优先级越高
      • 二者互不交互

    4.3.3 时间片

    • 时间片表示进程在被抢占前所能持续运行的时间。
    • 调度策略必须确定一个默认的时间片;
    • Linux的CFS调度器并没有直接划分时间片到进程,而是将处理器的使用比例划分给了进程。也就是说,其抢占时机取决于新的可执行程序消耗了多少处理器使用比,如果消耗的使用比比当前进程小,则新进程立即投入运行抢占当前进程。

    4.3.4 调度策略的活动

    4.4 linux调度算法

    4.4.1 调度器类

    1. Linux调度器是以模块方式提供的(也就是调度器类),目的是允许不同类型的进程可以有针对性地选择调度算法
    2. 调度器类允许多种不同的可动态添加的调度算法并存,调度属于自己范畴的进程;
    3. 调度器代码会按照优先级顺序遍历调度类,拥有一个可执行进程的最高优先级的调度器类胜出,去选择下面要执行的那一个程序;

    4.4.2 Unix系统中的进程调度

    Unix使用的调度算法是分配绝对的时间片,这样就会引发固定的切换频率,不利于公平性。 而Linux采用的CFS完全摒弃了时间片,分配给进程一个处理器使用比重,保证恒定的公平性和变动的切换频率。

    4.4.3 公平调度(CFS)

    • CFS的出发点基于一个简单的理念:进程调度的效果应当如同系统具备一个理想中的完美任务处理器。
    • CFS的做法如下:

      • 允许每个进程运行一段时间、循环轮转、选择运行最少的进程作为下一个运行进程;
      • nice值作为进程获得的处理器运行比的权重 即:绝对的nice值不再影响调度决策,它们的相对值才会影响处理器时间的分配比例——几何加权。
      • 每个进程都按照其权重在全部的可运行进程中所占的比例对应的“时间片”来运行
    • 目标延迟:无限小调度周期的近似值

    • 最小粒度:每个进程获得的时间片底线,默认为1ms。
    • 没有时间片概念但是仍需维持时间记账。

    4.5 linux调度的实现

    ——即CFS调度算法的实现。

    四个组成部分:

    - 时间记账
    - 进程选择
    - 调度器入口
    - 睡眠和唤醒
    

    4.5.1 时间记账

    • 所有的调度器都必须对进程的运行时间做记账;
    • CFS使用调度器实体结构来追踪运行记账
    • 1.调度器实体结构
      • CFS使用调度器实体结构来追踪进程运行记账:
    • 2.虚拟实时
      • CFS使用了vruntime变量来存放进程的虚拟运行时间,用来表示进程到底运行了多少时间,以及它还应该运行多久。
      • 这个虚拟运行时间是加权的,与定时器节拍无关。
      • 虚拟运行时间以ns为单位。 
      • 相关的函数是updatecurr(),它计算了当前进程的执行时间并存放入变量deltaexec中,然后又将运行时间传递给_updatecurr();
      • _updatecurr()根据当前可运行进程总数对进行时间进行加权计算,最终将权重值与当前运行进程的vruntime值相加。 

    4.5.2 进程选择

    • CFS算法核心:选择具有最小vrntime的任务
    • 具体做法:利用红黑树rbtree(以节点形式存储数据的二叉树)
    • 举例:
      • 选择下一个任务:从根节点中序遍历二叉树,一直到叶子节点(也就是vrntime最小的进程);
      • 向树中加入进程:在进程变为可执行状态或者通过fork()调用第一次创建进程;
      • 从树中删除进程:发生在进程阻塞或者终止的时候

    **Linux中,红黑树被称为rbtree,是一个自平衡二叉搜索树,是一种以树节点形式存储的数据,这些数据会对应一个键值,可以通过这些键值来快速检索节点上的数据,而且检索速度与整个树的节点规模成指数比关系。 **

    1. 挑选下一个任务:

      节点键值是可运行进程的虚拟运行时间,进程选择算法是【运行rbtree树种最左边叶子节点所代表的那个进程】,函数是picknextentity() 

    2. 向树中加入进程:
      • 发生在进程被唤醒或者通过fork调用第一次创建进程时。
      • 函数enqueueentity():更新运行时间和其他一些统计数据,然后调用enqueueentity()。 函数enqueue_entity():进行繁重的插入工作,把数据项真正插入到红黑树中: 
    3. 从树中删除进程

      • 删除动作发生在进程堵塞或终止时。

      • 相关函数是dequeueentity()和dequeueentity(): 

    4.5.3 调度器入口

    1. 进程调度的主要入口点是函数schedule(),定义在kernel/sched.c中;这正是内和其他部分用于调度进程调度器的入口
    2. 这一函数最重要的工作就是调用picknextstate(),依次检查每一个调度类,并从最高优先级的调度类中,选择最高优先级进程

    4.5.4 睡眠和唤醒

    • 进程休眠一定是为了等待一些事件
      • 进程把自己标记成休眠状态,从可执行红黑树中移除;
      • 放入等待队列——由等待某些时间发生的进程组成的链表,内核用wakequeuehead_t来代表等待队列

    3. 唤醒操作由函数wake_up()进行

    - 它会调用函数try_to _wake_up()将进程设置为TASK_RUNNING状态,调用enqueue_task()将进程放入红黑树中
    - 当然,也存在虚假唤醒进程的状态
    

    4.6 抢占和上下文切换

    • 上下文切换由定义在kernel/sched.c中的context_switch()函数负责,每当一个新的进程被选出来准备运行的时候,schedule()就会调用该函数:

      • 调用switch_mm(),负责把虚拟内存从上一个进程映射切换到新的进程中;
      • 调用switch_to(),负责从上一个进程的处理器状态切换到新进程的处理器状态
    • Linux系统支持内核抢占

      • 只要没有锁,内核就可以进程抢占;
      • 为了支持抢占,每个进程的threadinfo都加入了preemptcount计数器(初值为0,每当使用锁的时候就加1,释放锁的时候数值减1),当数值为0的时候,内核就可以抢占
    • 内核抢占发生在:
      • 中断处理程序正在执行且返回内核空间之前;
      • 内核代码再一次具有可抢占性的时候;
      • 内核中的任务显式地调用schedule函数

    参考资料

    linux内核设计与实现

  • 相关阅读:
    Python 面向对象
    python Flask
    工作中的Python脚本
    python模块
    python函数
    Python小课题练习作业
    Python文件处理
    Maven 生成可执行的jar包
    Maven [ERROR] 不再支持源选项 5。请使用 6 或更高版本
    MySQL 导入导出数据
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/20135239-yxlm/p/5390582.html
Copyright © 2020-2023  润新知