猛然发现排序最难的不是什么，快排，堆排这些解决效率问题的算法。
而是什么，准确问题，就是如何让数据按照预期排序。
问题描述：
让n个词按照与某信息的相关性从高到底排序，没有正确排序结果
已经计算出了每个词与信息的一系列维度的指标，假设有m个指标。
由于是词，指标的计算本身就带有一定的不确定性。
那么如何计算出一个综合指标来反映相关性。
相关：
涉及到的问题
词相关性度量：什么相同字符个数等等
数据拟合：人工排序，人工给分，拟合，害怕局限性和指标不精准
分档排序：提升准确率
猛然发现排序最难的不是什么，快排，堆排这些解决效率问题的算法。
而是什么，准确问题，就是如何让数据按照预期排序。
问题描述：
让n个词按照与某信息的相关性从高到底排序，没有正确排序结果
已经计算出了每个词与信息的一系列维度的指标，假设有m个指标。
由于是词，指标的计算本身就带有一定的不确定性。
那么如何计算出一个综合指标来反映相关性。
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词相关性度量：什么相同字符个数等等
数据拟合：人工排序，人工给分，拟合，害怕局限性和指标不精准
分档排序：提升准确率