教材学习内容总结
遍历
- 深度优先遍历：
深度优先遍历，从初始访问结点出发，我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点。总结起来可以这样说：每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点。
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特点：这样的访问策略是优先往纵向挖掘深入，而不是对一个结点的所有邻接结点进行横向访问。
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算法步骤：
1.访问初始结点v，并标记结点v为已访问。
2.查找结点v的第一个邻接结点w。
3.若w存在，则继续执行4，否则算法结束。
4.若w未被访问，对w进行深度优先遍历递归（即把w当做另一个v，然后进行步骤123）。
5.查找结点v的w邻接结点的下一个邻接结点，转到步骤3。
- 例如：其深度优先遍历顺序为 1->2->4->8->5->3->6->7
- 广度优先遍历：
类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序，以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。
- 算法步骤：
1.访问初始结点v并标记结点v为已访问。
2.结点v入队列
3.当队列非空时，继续执行，否则算法结束。
4.出队列，取得队头结点u。
5.查找结点u的第一个邻接结点w。
6.若结点u的邻接结点w不存在，则转到步骤3；否则循环执行以下三个步骤：
1). 若结点w尚未被访问，则访问结点w并标记为已访问。
2). 结点w入队列
3). 查找结点u的继w邻接结点后的下一个邻接结点w，转到步骤6。
- 例如：其广度优先算法的遍历顺序为：1->2->3->4->5->6->7->8
最小生成树：
- Prim算法：
Prim算法是解决最小生成树的常用算法。它采取贪心策略，从指定的顶点开始寻找最小权值的邻接点。图G=<V,E>，初始时S={V0}，把与V0相邻接，且边的权值最小的顶点加入到S。不断地把S中的顶点与V-S中顶点的最小权值边加入，直到所有顶点都已加入到S中。
- Kruskal算法：
Kruskal算法是基于贪心的思想得到的。首先我们把所有的边按照权值先从小到大排列，接着按照顺序选取每条边，如果这条边的两个端点不属于同一集合，那么就将它们合并，直到所有的点都属于同一个集合为止。
教材学习中的问题和解决过程
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问题1：上课最后的时候对于AOE关键路径计算不是很理解
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问题1解决方案：和同学讨论并查阅相关资料：
首先，在AOE网中，从始点到终点具有最大路径长度（该路径上的各个活动所持续的时间之和）的路径为关键路径。
计算关键路径，只需求出上面的四个特征属性，然后取e(i)=l(i)的边即为关键路径上的边。
Ø Ve(j)：是指从始点开始到顶点Vj的最大路径长度
计算技巧：
(1)从前向后，取大值：直接前驱结点的Ｖe(j)＋到达边（指向顶点的边）的权值，有多个值的取较大者
(2)首结点Ve(j)已知，为0
Vl(j)：在不推迟整个工期的前提下，事件vj允许的最晚发生时间
计算技巧：
(1)从后向前，取小值：直接后继结点的Ｖl(j) –发出边（从顶点发出的边）的权值，有多个值的取较小者;
(2)终结点Vl(j)已知，等于它的Ve(j)）
Ø e(i): 若活动ai由弧<vk,vj>表示，则活动ai的最早开始时间应该等于事件vk的最早发生时间。因而，有：e(i)=ve(k);（即：边（活动）的最早开始时间等于，它的发出顶点的最早发生时间）
Ø l(i): 若活动ai由弧<vk,vj>表示，则ai的最晚开始时间要保证事件vj的最迟发生时间不拖后。 因而有：l(i)=vl(j)-len<vk,vj>（为边（活动）的到达顶点的最晚发生时间减去边的权值）
代码调试中的问题和解决过程
- 问题：主要代码问题会在下周一实验报告体现。
错题及总结
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对软件的认识太过于绝对化
代码托管
结对及互评
讨论了两个遍历
本周结对学习情况
思考
学习还需要进一步深入
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 0/0 | 1/1 | 6/6 | |
| 第二、三周 | 403/403 | 2/3 | 14/20 | |
| 第4、5周 | 1452/1855 | 2/5 | 8/28 | |
| 第6周 | 231/2086 | 1/6 | 8/36 | |
| 第七周 | 620/2706 | 2/8 | 8/44 | |
| 第八周 | 722/3428 | 2/10 | 8/52 | |
| 第九周 | 1022/4450 | 1/11 | 8/60 | |
| 第十周 | 722/5172 | 3/14 | 8/68 | |
| 第十一周 | 890/6062 | 1/15 | 8/76 |
尝试一下记录「计划学习时间」和「实际学习时间」，到期末看看能不能改进自己的计划能力。这个工作学习中很重要，也很有用。
耗时估计的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，训练次数多了，X、Y就接近了。
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计划学习时间:9小时
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实际学习时间:8小时
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改进情况：
(有空多看看现代软件工程 课件
软件工程师能力自我评价表)