教材学习内容总结
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算法：通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤，这些程序或步骤必须是明确和有效的，而且能够在有限步之内完成
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增长函数： 表明问题大小与希望优化的值之间的关系。显示了与问题大小相关的时间或空间利用率（时间利用率更为重要）。
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只提高cpu的速度而不去优化算法并不能大程度上缩小算法好坏的差距，相对于时间复杂度来说cpu处理速度只是主项前的系数。
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将循环体的阶乘上循环执行的次数，可以得到循环的阶。
教材学习中的问题和解决过程
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问题1：课后练习中n2logn的阶为什么是n2logn
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问题1解决方案：我原本感觉相对于n2的增长量logn这样级别的增长应该是和系数类似(高中数学估算的时候log项取值有时可以忽略），后来和同学讨论后明白随着n增大，logn虽然还是远小于n2增量并且差距逐渐拉大，但它还是具有无穷性的，与常数系数有本质区别，阶统计时并不能忽略。
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问题2：在浏览教材时发现优化这一概念，就想了解这和平时谈到的游戏优化是否是一个方式、
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问题2解决方案：在网上查阅了资料，有无损优化和有损优化，其中无损优化就是代码优化 ，进行不大会降低画质的近似运算而不是精确运算，对步骤多余的算法进行改良。
代码调试中的问题和解决过程
- 本周无代码
代码托管
本周无代码
结对及互评
本周结对学习情况
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结对学习内容
- 进行了算法设计分析方面的讨论
思考
这个周理论上的知识很多，相对抽象，课后要把视频补一补，一个假期前面循环语句也忘得差不多了，看来练习是十分重要的。
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 0/200 | 1/2 | 6/20 |
尝试一下记录「计划学习时间」和「实际学习时间」，到期末看看能不能改进自己的计划能力。这个工作学习中很重要，也很有用。
耗时估计的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，训练次数多了，X、Y就接近了。
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计划学习时间:5小时
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实际学习时间:6小时
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改进情况：
(有空多看看现代软件工程 课件
软件工程师能力自我评价表)