Java常识记录

常用各类数据分割转换的方法

1、将String 类型数据转换成List<String>

代码：

String yearAndMonths = "2022年4月,2022年3月,2021年9月,2021年6月,2021年5月";
List<String> yearAndMonthList = Arrays.asList(yearAndMonths.split(","));

1-1、反向将List<String> 类型数据转换成String（反向操作）

代码：

List<String> dataList = Arrays.asList("2022年4月,2022年3月,2021年9月,2021年6月,2021年5月".split(","));
String resultData = String.join(",",dataList)

2、将List<String> data1 和 List<String> data2 两个数据进行排重合并

代码：

String dataFirsts = "2022年4月,2022年3月,2021年9月,2021年6月,2021年5月";
String dataSeconds = "2022年4月,2022年1月,2021年7月";
List<String> dataFirst = Arrays.asList(dataFirsts.split(","));
List<String> dataSecond = Arrays.asList(dataSeconds.split(","));
List<String> resultData =
        Stream.of(dataFirst,dataSecond).flatMap(Collection::stream).distinct().collect(Collectors.toList());

3、将List<String> 类型的数据按照自然排序，降序排列

代码：

List<String> DataList = Arrays.asList("2022年4月,2022年3月,2021年9月,2021年6月,2021年5月".split(","));
List<String> resultData =
        DataList.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());

4、将String  类型数据转换成List<Object> 数据

代码：

String listObjects = "[\n" +
                    "{\n" +
                    "\"cId\":\"1511893656624275457\",\n" +
                    "\"users\":\"B\"\n" +
                    "},\n" +
                    "{\n" +
                    "\"cId\":\"1511957031781666818\",\n" +
                    "\"users\":\"C\"\n" +
                    "}\n" +
                    "]"
List<UserObject> result = JSONObject.parseArray(listObjects,UserObject.class);

 5、List<Object> 数据中是否包含某一个Object

代码（一）：

List<String> DataList = Arrays.asList("2022年4月,2022年3月,2021年9月,2021年6月,2021年5月".split(","));
boolean b = DataList .stream().anyMatch(m -> m.equals("2022年4月"))

代码（二）：

List<String> DataList = Arrays.asList("2022年4月,2022年3月,2021年9月,2021年6月,2021年5月".split(","));
boolean b = DataList .stream().filter(m -> m.equals("2022年4月")).findAny().isPresent();

 6、QueryWrapper的方法图

方法名	说明	使用
allEq(Map<R, V> params)	全部 =(或个别 isNull)	allEq(params,true)
eq	等于=	eq(“real_name”,“王昭君”)
ne	不等于<>	ne(“nick_name”,“空想 4”)
gt	大于>	gt(“age”,21)
ge	大于等于>=	ge(“age”,22)
lt	小于<	lt(“age”,22)
le	小于等于<=	le(“age”,21")
between	cloum between ? and ?	between(“age”,0,21)
notBetween	cloum between ? and ?	notBetween(“age”,0,21)
like	cloum like ‘% 王 %’	like(“real_name”,“王”)
notLike	not like ‘% 王 %’	notLike(“real_name”,“王”)
likeLeft	like ‘% 王’	likeLeft(“real_name”,“昭”)
likeRight	like ‘王 %’	likeRight(“real_name”,“昭”)
isNull	is null	isNull(“gender”)
isNotNull	is not null	isNotNull(“gender”)
in	in (1,2,3)	in(“nick_name”,lists)
notIn	age not in (1,2,3)	notIn(“nick_name”,lists)
inSql	age in (1,2,3,4,5,6)	inSql(“nick_name”,"‘空想 4’,‘空想 5’,‘空想 6’")
notInSql	age not in (1,2,3,4,5,6)	notInSql(“nick_name”,"‘空想 4’,‘空想 5’,‘空想 6’")
groupBy	group by id,name	groupBy(“nick_name”,“age”)
orderByAsc	order by id ASC,name ASC	orderByAsc(“nick_name”,“age”)
orderByDesc	order by id DESC,name DESC	orderByDesc(“age”)
orderBy	order by id ASC,name ASC	orderBy(true,true,“age”)
having	having sum(age) > 10	having(“sum(age) > 10”)
or	id = 1 or name = ‘老王’	eq(“nick_name”,“空想 4”).or(i->i.eq(“age”,21) eq(“nick_name”,“空想 4”).or().eq(“nick_name”,“空想 5”)
and	and (name = ‘李白’ and status <> ‘活着’)	and(i->i.eq(“age”,21))
nested	(name = ‘李白’ and status <> ‘活着’)	nested(i->i.eq(“age”,21).eq(“nick_name”,“空想 4”))
apply	拼接sql	apply(“nick_name = ‘空想 4’”)
last	最后添加多个以最后的为准，有 sql 注入风险	last(“limit 1”) 特殊用到：随机获取3条数据方法：.last(" order by rand() limit 3")
exists	拼接 EXISTS (sql 语句)	exists(“select id from table where age = 1”)
notExists	拼接 NOT EXISTS (sql 语句)	notExists(“select id from table where age = 1”)