一组特殊符号组成的表达式，用于描述某种规则。该应用场景生活中随处可见。
正则表达式的作用，以及使用场景
1.用于从字符串中匹配满足某种规则的内容，多数用于爬虫应用程序
2.判断字符串串内容是否满足某种规则，多用于验证用户输入。例如密码是否规范，手机号是否正确等
学习重点
正则是一堆特殊符号组成的，我们主要学习的就是这些特殊符号
首先需要注意的是,正则就是字符串,所有普通的字符串也可以,其次,才是一些具有特殊含义的字符换,一些特殊符号有特殊的表达含义,这就是我们需要学习的正则表达式
| 元字符 | 描述 |
|---|---|
| 转义.将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“ ”匹配 。“ ”匹配换行符。序列“”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 | |
| ^ | 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“ ”或“ ”之后的位置。 |
| $ | 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“ ”或“ ”之前的位置。 |
| * | 匹配前面的子表达式任意次。例如，zo能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 |
| {n,} | 至少匹配n次。n是一个非负整数。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
| {n,m} | 最少匹配n次且最多匹配m次。m和n均为非负整数，其中n<=m。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组，后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。 |
| ? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（,+,?，{n}，{n,}，{n,m*}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。正则默认是贪婪模式匹配,加了问好之后就是非贪婪匹配.例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o'] |
| .点 | 匹配除“ ”和" "之外的任何单个字符。要匹配包括“ ”和" "在内的任何字符，请使用像“[sS]”的模式。 |
| x|y | 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。 |
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 |
| [^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“abc”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
| [^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“a-z”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。这个上尖号有点像取反的意思,就是取那个区间的补集. |
| 匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的就是匹配位置的）。例如，“er”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“1”可以匹配“1_23”中的“1”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。 | |
| B | 匹配非单词边界。“erB”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er” |
| s | 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ f v]。 |
| S | 匹配任何可见字符。等价于 f v。 |
| w | 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。 |
| W | 匹配任何非单词字符。等价于“A-Za-z0-9_”。 |
| d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl正则支持 |
| D | 匹配一个非数字字符。等价于0-9。grep要加上-P，perl正则支持 |
| 匹配一个换行符。等价于x0a和cJ。 | |
| 匹配一个回车符。等价于x0d和cM。 | |
| 匹配一个制表符。等价于x09和cI。 | |
| ( ) | 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 1 到9 的符号来引用。 |
| (?:pattern) | 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 |
| | | 将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
首先介绍的是re模块的findall方法，该方法用于从字符串中获取所有匹配成功的内容：
import re
res = re.findall("表达式"，"字符串内容")
res = re.findall("w"，"hello python")
res = re.findall("^http://"，"http://www.baidu.com
http://www.sina.com.cn", re.M)
# 该方法得到一个列表
print(res)
re.findall(r'.*','dsdcsdcscdcs
',re.S)
##本来 .* 是不能
匹配次数
{n}:匹配n次
{n,} 至少匹配n次,越多越好,贪婪匹配
{n,} ? 至少匹配n次,越少越好,非贪婪匹配
{n,m} 至少匹配n次,至多匹配m次,
* 匹配任意次
？ 将贪婪匹配转换成非贪婪匹配
位置匹配
^ 匹配首字符
$ 匹配结尾字符
d 匹配任意数字
D 匹配任意非数字
匹配单词边界
B 匹配非单词边界
贪婪模式
默认情况下+和*将尽可能多的匹配内容
+ 匹配1个到多个,默认是贪婪匹配,相当于{1,}
* 匹配0个到多个,默认是贪婪匹配,相当于{0,}
非贪婪模式
将尽可能少的匹配内容，当？出现在其他的重复次数后面时会将贪婪模式改为非贪婪模式。
+ ? 匹配1个到多个,非贪婪匹配,相当于{1,}?
* ? 匹配0个到多个,非贪婪匹配,相当于{0,}?
如
abc.*？
. 表示任意单个字符, * 表示任意个数,?表示非贪婪匹配,这个的意思也就是匹配任意个以abc开头的字符,后面尽可能少的接字符 后面也可以不加其他的字符
abc.+? 匹配任意个以abc开头的字符,后面尽可能少的接字符 但是至少得接一个其他字符
多行匹配
分组
用于单独获取某一部分匹配的内容
（表达式）获取匹配的
（?:表达式） 不获取匹配的
补充：
#匹配模式:.不能匹配换行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
# res=re.match('He.*?(d+).*?Demo$',content)
# print(res) #输出None
# res=re.match('He.*?(d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))
re模块其他函数
search
仅获取第一个匹配的内容
match
从字符串开始处开始匹配
compile
得到一个的表达式对象，后期可以重复使用
split
使用正则表达式来切分字符串
re.split("[:/\]","a:b/cd/f")
sub
普通替换与字符串的替换没有区别
print(re.sub("python","PYTHON","python asasasaasa python"))
正则替换 只替换后面的python
print(re.sub("(python)(.*)(python)",r"12PYTHON","python asasasaasa python"))
练习
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编写验证身份证的正则
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编写验证手机号的正则
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编写验证邮箱地址的正则