• sql语句_ 的三种去重方法


    本文将介绍用 distict、group by 和 row_number() over 。

    注:这里的去重是指:查询的时候, 不显示重复,并不是删除表中的重复项,关系删除表中重复数据的sql 请参考一下链接:

    https://www.cnblogs.com/171207xiaohutu/p/11520763.html

    1. distinct

    表userinfo 数据如下:

    id    name    age  height   
    10 xiaogang 23 181
    11 xiaoli 31 176
    12 xiaohei 22 152
    13 xiaogang 26 172
    14 xiaoming 31 176









    现在需要当前用户表不重复的用户名
    select distinct name from userinfo

    如结果(1):
    name
    xiaogang
    xiaohei
    xiaoli
    xiaoming

    可是我现在又想得到Id的值,改动如下

    select distinct name,id from userinfo

    如结果(2)

    xiaogang 10
    xiaoli 11
    xiaohei 12
    xiaogang 13
    xiaoming 14

    此时distinct同时作用了两个字段,即必须得id与name都相同的才会被排除

    2. group by 

    select name

    from userinfo

    groub by name 

    运行上面3行sql的结果如上面distinct中的结果(1)

    select  name,id

    from userinfo 

    groub by name ,id 

    运行上面3行sql的结果如上面distinct的结果(2)

    3. row_number() over 

    SQL Server 通过Row_Number 函数给数据库表的记录进行标号,在使用的时候后面会跟over 子句,而over 子句主要用来对表中的记录进行分组和排序的。

    语法如下:

    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)

    1:Partition BY 用来分组

    2:Order by 用来排序

    接下来用 row_number() over 进行去重。首先用name 进行分组,id进行排序。

    具体SQL 语句如下

    SELECT * FROM (
    select *,ROW_NUMBER() over(partition by name order by id desc) AS rn from userinfo ) AS u WHERE u.rn=1

    结果如下

    id  name   age height rn

    13 xiaogang 26 172 1
    12 xiaohei 22 152 1
    11 xiaoli 31 176 1
    14 xiaoming 31 176 1

    通过使用 row_number over 子句就能将所有的列展示出来,同时进行去重。

    4.思考

    distinct 和group by 的区别:

    (1)distinct常用来查询不重复记录的条数:count(distinct name),group by 常用它来返回不重记录的所有值。

    (2)在使用group by 分组后,在select中可以选择分组字段,和非分组字段的函数值,如 max()、min()、sum、count()等

     

    distinct 和row_number over()区别:

    (1)distinct 和 row_number over 都可以实现去重功能,而distinct 作用于当行的时候,其"去重" 是去掉表中字段所有重复的数据,作用于多行的时候是,其"去重"所有字段都相同的数据。

    (2)在使用row_number over 子句时候是先分组,然后进行排序,再取出每组的第一条记录"去重"

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