• 熟悉常用的HBase操作


    1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据:

    学生表(Student)(不包括最后一列)

    学号(S_No)

    姓名(S_Name)

    性别(S_Sex)

    年龄(S_Age)

    课程(course)

    2015001

    Zhangsan

    male

    23

     

    2015003

    Mary

    female

    22

     

    2015003

    Lisi

    male

    24

    数学(Math)85

     

     首先启动hadoop,其次启动hbase,最后打开hbase数据库

    cd /usr/local/hadoop
    ./sbin/start-dfs.sh
    cd /usr/local/hbase
    ./bin/start-hbase.sh
    hbase shell
    create 'Student',{NAME=>'S_No',VERSIONS=>5},{NAME=>'S_Name',VERSIONS=>5},{NAME=>'S_Sex',VERSIONS=>5},{NAME=>'S_Age',VERSIONS=>5}
    put 'Student','2015001','sname','Zhangsan'
    put 'Student','2015001','ssex','male'
    put 'Student','2015001','sage','23'
    put 'Student','2015002','sname','Mary'
    put 'Student','2015002','ssex','female'
    put 'Student','2015002','sage','22'
    put 'Student','2015003','sname','Lisi'
    put 'Student','2015003','ssex','male'
    put 'Student','2015003','sage','24

    2. 用Hadoop提供的HBase Shell命令完成相同任务:

    • 列出HBase所有的表的相关信息;
    • 在终端打印出学生表的所有记录数据;
    • scan 'Student'
    • 向学生表添加课程列族;
    • alter 'Student','NAME'=>'course'
    • 向课程列族添加数学列并登记成绩为85
    • put 'Student','3','course:Math','85'
    • 统计表的行数。
    • 清空指定的表的所有记录数据;
    • truncate 'Student'

    3. 用Python编写WordCount程序任务

    程序

    WordCount

    输入

    一个包含大量单词的文本文件

    输出

    文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔

    1. 编写map函数,reduce函数
    2. 将其权限作出相应修改
    3. 本机上测试运行代码
    4. 放到HDFS上运行
    5. 下载并上传文件到hdfs上
    6. 用Hadoop Streaming命令提交任务

     创建mapper.py文件

    cd /home/hadoop/wc
    sudo gedit mapper.py

    map函数

    #!/usr/bin/env python
    import sys
    for i in stdin:
        i = i.strip()
        words = i.split()
        for word in words:
        print '%s	%s' % (word,1)

    赋予权限

    chmod a+x /home/hadoop/mapper.py

    创建reducer.py文件

    cd /home/hadoop/wc
    sudo gedit reducer.py

    reduce函数

    #!/usr/bin/env python
    from operator import itemgetter
    import sys
    
    current_word = None
    current_count = 0
    word = None
    
    for i in stdin:
        i = i.strip()
        word, count = i.split('	',1)
        try:
        count = int(count)
        except ValueError:
        continue
    
        if current_word == word:
        current_count += count 
        else:
        if current_word:
            print '%s	%s' % (current_word, current_count)
        current_count = count
        current_word = word
    
    if current_word == word:
        print '%s	%s' % (current_word, current_count)

    赋予权限

    chmod a+x /home/hadoop/reduce.py

    测试代码

    echo "foo foo quux labs foo bar quux" | /home/hadoop/wc/mapper.py
    
    echo "foo foo quux labs foo bar quux" | /home/hadoop/wc/mapper.py | sort -k1,1 | /home/hadoop/wc/reducer.p

     下载文件上传

    cd  /home/hadoop/wc
    wget http://www.gutenberg.org/files/5000/5000-8.txt
    wget http://www.gutenberg.org/cache/epub/20417/pg20417.txt
    cd /usr/hadoop/wc
    hdfs dfs -put /home/hadoop/hadoop/gutenberg/*.txt /user/hadoop/input
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/171-LAN/p/8980529.html
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