sysbench(oltp测试)使用说明

在oltp测试中，它基本上分为三个阶段：

一是prepare阶段，在此阶段，sysbench会在被测试数据库中建立一张表，名为sbtest。这张表默认是在sbtest库中。你可以随意指定其它自己手动建立的库，即使你指定为sbtest库，库仍然需要你手动建立， sysbench并不会为你建立库。
sbtest表的结构如下：

CREATE TABLE `sbtest` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `k` (`k`));

在表结构建立完成后，它会被填充入你指定的行数（--oltp-table-size）

二是run阶段，这个阶段中有三个mode可以使用:
1.simple mode，如果指定为此mode,那么在运行过程中， sysbench的每个thread将只会运行如下的语句:

SELECT c FROM sbtest WHERE id=N 

N值是个随机值，它的范围将会从1...<table size>

2.advanced transactional mode
如果启用此模式，那么sysbench的每个thread将会在测试表上（sbtest）上执行事务。不过要注意的是，对于表(sbtest使用的引擎)是否支持事务，其执行的过程是不一样的。如果是innodb engine,那么它将会使用BEGIN/COMMIT 语句来start/stop一个事务；如果是MyISAM  engine,sysbench将会使用LOCK TABLES/UNLOCK TABLES语句。在一个事务中若是有一些记录被删除了，不用担心，在同一个事务中，会有相同的记录被补回。所以同一张sbtest测试表可以多次用来进行测试。
这个mode中包含执行的语句如下：

Point queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id=N
Range queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N AND M 
Range SUM() queries:
SELECT SUM(K) FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M
Range ORDER BY queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id between N and M ORDER BY c
Range DISTINCT queries:
SELECT DISTINCT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M ORDER BY c
UPDATEs on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=N 
UPDATEs on non-index column:
UPDATE sbtest SET c=N WHERE id=M 
DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id=N 
INSERT queries:
INSERT INTO sbtest VALUES (...)

3.Non-transcational mode
这个mode与simple mode相似，不同的地方是可以自主选择想要运行的query,这里要注意的是，它与Advanced transcational mode的区别，它在查询请求间不会保护测试表中的数据，所以如果有多次测试的话，需要进行cleanup/prepare操作。
它包含执行的语句如下：

Point queries:
SELECT pad FROM sbtest WHERE id=N
UPDATEs on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=N
UPDATEs on non-index column:
UPDATE sbtest SET c=N WHERE id=M
DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id=N
The generated row IDs are unique over each test run, so no row is deleted twice.
INSERT queries:
INSERT INTO sbtest (k, c, pad) VALUES(N, M, S)

最后一个阶段就是cleanup，这个没什么好讲的。就是清除测试数据。

上面的内容来自手册，但似乎手册的内容已经很长时间不更新了，所以在实际应用中应该查看sysbench的help：
以下是sysbench的oltp相关测试选项：

  --oltp-test-mode=STRING         test type to use {simple,complex,nontrx,sp} [complex]
  --oltp-reconnect-mode=STRING    reconnect mode {session,transaction,query,random} [session]
  --oltp-sp-name=STRING           name of store procedure to call in SP test mode []
  --oltp-read-only=[on|off]       generate only 'read' queries (do not modify database) [off]
  --oltp-skip-trx=[on|off]        skip BEGIN/COMMIT statements [off]
  --oltp-range-size=N             range size for range queries [100]
  --oltp-point-selects=N          number of point selects [10]
  --oltp-simple-ranges=N          number of simple ranges [1]
  --oltp-sum-ranges=N             number of sum ranges [1]
  --oltp-order-ranges=N           number of ordered ranges [1]
  --oltp-distinct-ranges=N        number of distinct ranges [1]
  --oltp-index-updates=N          number of index update [1]
  --oltp-non-index-updates=N      number of non-index updates [1]
  --oltp-nontrx-mode=STRING       mode for non-transactional test {select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
  --oltp-auto-inc=[on|off]        whether AUTO_INCREMENT (or equivalent) should be used on id column [on]
  --oltp-connect-delay=N          time in microseconds to sleep after connection to database [10000]
  --oltp-user-delay-min=N         minimum time in microseconds to sleep after each request [0]
  --oltp-user-delay-max=N         maximum time in microseconds to sleep after each request [0]
  --oltp-table-name=STRING        name of test table [sbtest]
  --oltp-table-size=N             number of records in test table [10000]
  --oltp-dist-type=STRING         random numbers distribution {uniform,gaussian,special} [special]
  --oltp-dist-iter=N              number of iterations used for numbers generation [12]
  --oltp-dist-pct=N               percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
  --oltp-dist-res=N               percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]

安装sysbench(补充)：

sysbench安装有时会很麻烦，如果用rpm包或在ubuntu上用apt-get在线安装会容易许多。不过我倾向与使用tar包安装，特别是使用的数据库大多不是系统提供的版本时。

1.去官站下载tar包(略)

2.安装:

# tar -zxvf sysbench-0.4.12.tar.gz 
# cd sysbench-0.4.12
# ./autogen.sh
# ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib
# make && make install

 在安装过程中可能会遇到三个问题：

一是在编译时会报libtools错误，解决的方法是在configure之前运行autogen.sh脚本；

二是在运行sysbench时报如下错误：

sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory 

遇到此问题需要将libmysqlclient.so.xx文件所在的目录append至/etc/ld.so.conf文件

如果还是不行，可执行export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib 

三是报如下错误：

# sysbench --test=oltp  --db-driver=mysql --mysql-host=localhost --mysql-socket=/tmp/mysql.sock  --mysql-user=root --mysql-table-engine=innodb  --oltp-table-size=100000000 prepare                   

sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

 

FATAL: unable to connect to MySQL server, aborting...

FATAL: error 1049: Unknown database 'sbtest'

FATAL: failed to connect to database server!

解决方法是加--mysql-db option,告诉sysbench往哪个数据库中装填数据

 参考：

http://sysbench.sourceforge.net/docs/ 

http://www.penglixun.com/tech/system/install_sysbench.html