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4.3、public E take() throws InterruptedException
原理：
将队头元素出队，如果队列空了，一直阻塞，直到队列不为空或者线程被中断
使用方法：
try {
abq.take();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}源代码：
/**
* 出队：
* 如果队列空了，一直阻塞，直到队列不为空或者线程被中断
*/
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;//获取队列中的元素总量
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();//获取出队锁
try {
while (count.get() == 0) {//如果没有元素，一直阻塞
/*
* 加入等待队列， 一直等待条件notEmpty（即被其他线程唤醒）
* （唤醒其实就是，有线程将一个元素入队了，然后调用notEmpty.signal()唤醒其他等待这个条件的线程，同时队列也不空了）
*/
notEmpty.await();
}
x = dequeue();//出队
c = count.getAndDecrement();//元素数量-1
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
总结：
1、具体入队与出队的原理图：
图中每一个节点前半部分表示封装的数据x，后边的表示指向的下一个引用。
1.1、初始化
初始化之后，初始化一个数据为null，且head和last节点都是这个节点。
1.2、入队两个元素过后
这个可以根据入队方法enqueue(E x)来看，源代码再贴一遍：
/**
* 创建一个节点，并加入链表尾部
*
* @param x
*/
private void enqueue(E x) {
/*
* 封装新节点，并赋给当前的最后一个节点的下一个节点，然后在将这个节点设为最后一个节点
*/
last = last.next = new Node<E>(x);
}其实这我们就可以发现其实真正意义上出队的头节点是Head节点的下一个节点。（这也就是Node这个内部类中对next的注释，我没有翻译）
1.3、出队一个元素后
表面上看，只是将头节点的next指针指向了要删除的x1.next，事实上这样我觉的就完全可以，但是jdk实际上是将原来的head节点删除了，而上边看到的这个head节点，正是刚刚出队的x1节点，只是其值被置空了。
这一块对应着源代码来看：dequeue()
/**
* 从队列头部移除一个节点
*/
private E dequeue() {
Node<E> h = head;// 获取头节点：x==null
Node<E> first = h.next;// 将头节点的下一个节点赋值给first
h.next = h; // 将当前将要出队的节点置null（为了使其做head节点做准备）
head = first;// 将当前将要出队的节点作为了头节点
E x = first.item;// 获取出队节点的值
first.item = null;// 将出队节点的值置空
return x;
}
2、三种入队对比：
offer(E e)：如果队列没满，立即返回true； 如果队列满了，立即返回false-->不阻塞
put(E e)：如果队列满了，一直阻塞，直到队列不满了或者线程被中断-->阻塞
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)：在队尾插入一个元素,，如果队列已满，则进入等待，直到出现以下三种情况：-->阻塞
被唤醒
等待时间超时
当前线程被中断
3、三种出队对比：
poll()：如果没有元素，直接返回null；如果有元素，出队
take()：如果队列空了，一直阻塞，直到队列不为空或者线程被中断-->阻塞
poll(long timeout, TimeUnit unit)：如果队列不空，出队；如果队列已空且已经超时，返回null；如果队列已空且时间未超时，则进入等待，直到出现以下三种情况：
被唤醒
等待时间超时
当前线程被中断
4、ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue对比
ArrayBlockingQueue：
一个对象数组+一把锁+两个条件
入队与出队都用同一把锁
在只有入队高并发或出队高并发的情况下，因为操作数组，且不需要扩容，性能很高
采用了数组，必须指定大小，即容量有限
LinkedBlockingQueue：
一个单向链表+两把锁+两个条件
两把锁，一把用于入队，一把用于出队，有效的避免了入队与出队时使用一把锁带来的竞争。
在入队与出队都高并发的情况下，性能比ArrayBlockingQueue高很多
采用了链表，最大容量为整数最大值，可看做容量无限
两个疑问：
入队时：c==0是怎样出现的？
出队时：c==capcity是怎样出现的？
这两个疑问，都是基于对于AtomicInteger的不熟，不明白LinkedBlockingQueue引用的这两个方法（getAndIncrement和getAndDecrement）先返回旧值还是新值，关于AtomicInteger的源码介绍，请查看《第十一章 AtomicInteger源码解析》，具体链接如下：
http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5140158.html
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