• 【Gamma】项目展示


    团队成员介绍

    • 大娃

      :后端开发人员,主要工作为后端开发,文档撰写。

      大娃的个人博客

    • 二娃

      PM,主要工作为项目进度把控,例会博客撰写。

      二娃的个人博客

    • 三娃*

      PM,主要工作为项目进度把控,用户需求分析,组织平日例会,各类博客的撰写和项目推广。

      三娃的个人博客

    • 四娃

      前端开发人员,主要工作为网页各项功能的实现,文档撰写。

      四娃的个人博客

    • 五娃

      前端开发人员,主要工作为页面开发,文档撰写。

      五娃的个人博客

    • WF

      测试,主要工作为测试前后端代码,发现bug交付给开发组。

      WF的个人博客

    • 七弟

      前端开发人员,主要工作为页面开发,文档撰写。

      七弟的个人博客

    此外,团队博客中也有一篇关于团队成员的详细介绍(附成员美照),链接如下:团队成员介绍

    工程相关信息

    1.用户定位

    • 需求分析

      如今deep learning大火,很多计算机人甚至其他专业的人都会向deep learning中跳,但从0到入门这一过程中着实面临着一些困难:

      • 除了看教材以外,没有好的入门方法
      • 教材中的概念比较抽象,不易弄懂
      • 教材中的例子都是以代码形式的,并不直观

      可见现有的学习途径对初学者并不是很友好。所以我们想搭建一个在线平台, 提供给用户可拖拽的编程方法,通过图形连接自动生成程序。用这种方式可以帮助没有接触过deep learning的人更快、更直观地理解基本原理,并做一些前期的简单练习,能够快速入门。

      同时,我们还会为用户提供论坛形式的讨论平台,帮助用户在学习过程中遇到困难有求助渠道,提高用户之间的互动性及用户体验。

    • 典型用户

      我们设想的典型用户为有一定计算机基础、想要学习deep learning的人,且通过教材、博客的学习感觉有些生涩难懂、吃力。

    • 预期功能及用户数量

      预期功能有:

      • 拖拽搭建模型,并生成相应模型代码
      • 支持用户注册账号,并将搭建好的模型保存在账号中
      • 支持用户将生成的模型代码下载到本地
      • 提供帮助文档和典型模型,辅助用户尽快上手熟悉网站各项功能

      用户数量:

      • 访问量上:预计突破1000
      • 生成模型数量上:预计突破400
      • 注册人数上:预计突破200

    2.产品现状

    经历了Alpha、Beta和Gamma三个版本的迭代,从最开始的只支持搭建模型生成代码,到如今支持用户登录/注册、保存模型、下载代码且优化了前端给用户更舒适的体验。目前网站支持的功能主要为搭建模型——设置参数——生成代码 or 搭建模型——设置参数——保存模型——调用模型——修改模型并保存 or 调用样例模型——设置参数——生成代码,具体页面如下:

    • 搭建模型

    • 设置参数

    • 生成代码

    • 下载代码

    • 登录/注册
    • 保存模型
    • 调用模型
    • 修改模型并保存
    • 调用样例模型
    • 快速入门教程

    我们的第一代Alpha版本于2019.4.18部署上线,截止到Alpha阶段结束,已经有了840的访问量和247的生成模型数量,由于还未开放注册/登陆功能,因此还未统计注册用户量。目前的数据量如下:

    **Alpha阶段的访问量统计**

    在5月22日,我们的数据库被删除,导致之前的数据都无法恢复了,因此,我们只能统计5月22日至今的数据量。我们的Gamma版本于2019.6.14部署上线并推广,截止到目前已经有了875的访问量、244的生成模型数量和142的注册用户量。目前的数据量如下:
    **Gamma阶段的访问量统计**

    所以,Alpha、Beta和Gamma阶段加起来的网页访问量为1709、生成模型数量为491、注册用户量为142,达到了预期目标!

    我们在16级和17级计算机学院群和18级士谔书院群进行了推广,此外还在天津大学、北京理工大学进行了推广,在我们推广之后,我们也收到了一些用户反馈,这为我们项目的改进明确了方向,具体反馈内容如下:

    **用户反馈1**
    **用户反馈2**

    3.团队分工

    • 分工协作

      由于我们团队本身人数较多,为7个人,高于平均水平,又因为之前我们没有过做完整工程的经验,因此我们选择在标配的基础上,增加一个PM,以便于更好地整体规划和把控项目进度。在经历了Alpha阶段的探索后,我们发现由大娃一人可以完成后端的开发工作,于是我们从原来的“两人前端,两人后端”,调整为了“三人前端,一人后端”,由人员流动来的同学负责进行测试的任务。平时PM会发布任务,开发组根据日常进度推进开发,如果有突发情况,则团队成员人尽可兵、以尽快解决问题为第一要义。

    • 经验教训

      经历了Alpha、Beta和Gamma阶段,主要经验教训就是一个项目的推进,需要团队整体的积极状态,而不是一个两个人的Carry。大佬可能能够带领团队快速前进一段时间,但务必让团队成员跟上进度,能够几乎平均承担任务,而不是直接摸鱼。否则,可能到了开发后期,就会出现大佬自己身心俱疲、Carry不动,团队其他成员不懂该如何继续推进,心有余而力不足的情况,而一旦出现这种情况,要么压榨大佬,要么就要停下进度,从头开始学习,这样就会将之前的时间double,这两种局面都是对项目而言十分不利的。

    4.项目管理

    我们团队选用github来进行项目管理,项目链接为:VisualPytorch

    PM和测试人员会在github上把相应的工作发布issue,并将其归在负责人的名下,当开发人员完成了任务以后可以在issue下留言,每天晚上PM会检查issue,并关闭已经被完成的issue。项目的issue的链接为:VisualPytorch_issue

    在时间上,虽然之前听说能够每天早上一起去图书馆,坐在一起面对面开发是效率比较高、效果比较好的开发模式。但由于大三大家都比较忙,也都有自己的安排,有些同学要准备出国、考研等,时间上也不统一,因此我们并未对成员的具体工作时间作要求,只要在DDL之前能够保证质量地完成任务即可。

    我们的项目是一个自选项目,还是和深度学习有关,而组内同学并不是所有人都对Pytorch熟悉,因此前期的学习成本比较高,学习周期较长,开发时间相对紧张一些。因此,在Alpha版本中,我们讲精力放在了核心功能的实现上;在Beta版本中,我们进一步丰富了我们的组件,并提供了下载代码的功能,且允许用户能够登录/注册自己的账号,并将模型保存在自己的账号下多次编辑;Gamma版本中,我们优化了前端页面的布局,使用户能有更好的使用体验,并添加了详细的使用文档和快速入门教程,使得无论用户对deep learning了解多少,都能够体验所有功能。

    5.测试用例

    测试矩阵 功能测试 页面测试
    测试浏览器 测试环境(浏览器版本) 组件拖拽 组件删除 组件连线 参数输入 点击事件(组件、按钮、链接)下拉框选择 报错情况 注册登录 保存模型 查看模型 删除模型 生成代码 代码下载 主页面 联系我们页面 帮助页面 代码生成页面 页面切换
    chrome 74.0.3729.131 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    火狐 67.0(64位) 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    ie 11.765.17134.0 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    edge 42.17134.1.0 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    QQ 10.4.3505.400 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    UC 6.2.4098.3 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    Opera 60.0.3255.95 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    搜狗 8.5.10.30358 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常
    猎豹 6.5.115.18552 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常 正常

    可以看到,我们的网站在不同的浏览器上的表现还是比较稳定的。此外,为了验证生成的代码是否正确,我们课下的测试方法为生成不同的模型然后覆盖工程中的模型代码,然后去验证是否正确。但为了展示方便,我们找到了一个用我们的组件可以拼接出的github上的模型,然后用它的模型部分代码和我们所生成的代码进行比对,截图如下:




    我们找到的github的模型链接为:https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents/401_CNN.py

    6.代码规范及文档

    代码规范和所有的文档都保存在github上,在github-doc分支中,文档链接为:VisualPytorch_doc

    7.需求分析

    我们的目标用户有以下几类:

    • 典型用户一
    属性 描述
    姓名 张XX
    身份 IT行业相关从事者、deep learning初学者
    年龄 21岁
    所占比例 60% ~ 65%
    重要性 十分重要,是本网站的核心用户,帮助他们快速入门、练习是本网站的核心功能
    知识层次 有一定的计算机专业知识,系统学习过计算机相关课程
    动机/目的 利用网站更直观地搭建模型,快速入门deep learning
    用户偏好 除了可进行模型搭建外,可能还希望有相应的教程、论坛等
    …… ……
    • 典型用户二
    属性 描述
    姓名 马XX
    身份 IT行业精英、资深deep learning从事者
    年龄 40岁
    所占比例 20 ~ 30%
    重要性 较为重要,可以在论坛中回答初学者的疑问,也会给网站的改进提供意见
    知识层次 熟悉计算机专业知识,具有极强的编程能力,精通所从事的领域
    动机/目的 出于兴趣逛到网站,为初学者解答疑惑
    用户偏好 希望能够更方便地与人交流
    …… ……
    • 典型用户三
    属性 描述
    姓名 蒋XX
    身份 计算机本科学生 || 路人
    年龄 18岁
    所占比例 10 ~ 15%
    重要性 一般重要,可以通过网站引起其对deep learning的兴趣,从而转化为核心用户
    知识层次 学习过计算机相关课程 || 用过计算机
    动机/目的 闲逛论坛/知乎时看到就点了进来看看
    用户偏好 需要简单明了的操作指南,美观的UI,有趣的体验等
    …… ……

    其中最为重要的还是deep learning的初学者,而这一批人主要是计算机相关专业在读学生或相关从业人员,考虑到我们身边接触的学生较多,我们以问卷的形式展开用户调查,主要调查用户是否喜欢这种模式的网站,以及对网站的功能还有哪些需求,问卷调查结果如下:

    可以看到,这种网站的需求还是比较大的,而且也容易被用户所接受,具体的文件调查结果在我们的github-doc分支中,链接如下:用户需求调查



    8.项目推广

    在项目发布后,我们分别在北航16级、17级和18级的计算机学院中进行了推广,并在天津大学和北京理工大学进行了推广。

    项目具体信息

    1.项目实际进展

    **Beta阶段燃尽图**
    **Gamma阶段燃尽图**

    2.发布功能

    VisualPytorch的详细介绍请见产品发布说明,链接如下:VisualPytorch发布说明

    3.产品发布

    我们产品的IP地址为http://114.115.151.39,同时我们也申请了域名www.visualpytorch.xyz,但由于绑定需要进行备案,需要公司实体等,因此未能够绑定。



    团队成员贡献

    名字 分工 团队贡献分 具体贡献
    tdc 后端开发 50 (1)加入代码注释
    (2)完善生成的代码,使其基本可运行
    ywt PM 52 (1)十次scrum meeting博客记录
    (2)项目展示答辩
    (3)Gamma阶段发布说明的撰写
    zzw PM 55 (1)组织召开scrum meeting
    (2)Gamma阶段项目展示博客的撰写
    (3)整合博客目录
    (4)1次技术博客发布
    (5)项目推广
    mhx 前端开发 54 (1)优化前端参数设置框的实现方法
    (2)修复前端bug
    (3)技术博客的撰写
    wgh 前端开发 46 完善帮助文档
    wf 测试 48 (1)后端代码单元测试、接口测试、回归测试、压力测试等
    (2)撰写测试报告
    bwj 前端开发 45 优化header



    总结

    • 网站特色

    我们的网站旨在让入门deep learning变得简单、直观、有趣。因为deep learning是一个有趣而又玄学的东西,但如果让初学者因为高门槛、枯燥等因素而被劝退,着实十分可惜。我们的网站就可以让初学者们很直观地进行模型的搭建,就好像搭积木一样,并返回代码,覆盖他已有的模型文件即可进行训练。

    • Alpha、Beta和Gamma阶段心得

      • 认识到了PM的难度,如何协调、控制好团队进度绝非易事,而如果PM失控,团队进度很容易崩溃

      • 一切开发都是基于设计的,设计先行

      • 任何一个成果都需要团队共同的努力,而不仅仅是一个人的强大

    • 对软件工程的建议

    与Alpha阶段结束时我的认识相同,软件工程这门课程确实有很深的学问,它不仅仅是写好代码就可以顺利完成项目,还很考验团队协作能力,而团队协作能力是由多种因素所决定的,所以这门课程是对我们综合能力的提升。课程过程中,老师和助教们尽力为我们营造出一种真实的公司开发的氛围,是我们对软件工程的体会加深。但结合我们大三的现状,绝大多数同学面临着出国、考研、保研等需要精力来准备的事情,而敏捷开发本身是一个十分需要全身心投入的东西,而软件工程对于我们来说,确实只是一门课程,我们没办法做到把全部精力都投入到一门课程中去。综上,窃以为课程设置的各个环节有些复杂,也太过耗费精力,如果可以简化一下课程流程,降低课程工作量,与AI、嵌入式的工作量稍微平衡一下,会有更好的体验和口碑。也希望老师能够,把软件工程课程整个流程设计的有意义而不是复杂、劳累,并给同学引导而不仅仅是监督进度,这样也许能让同学们真正看到意义所在,而不仅仅是体会到劳累、感到不满。


  • 相关阅读:
    server 2016部署网络负载平衡(NLB)
    Windows Server 2012 搭建DHCP及远程路由访问
    第一章 Windows Server 2016网络管理
    不懂 ZooKeeper?没关系,这一篇给你讲的明明白白
    更新bios后进不了系统
    ICP备案和ICP许可证
    C# 解决“请求被中止: 未能创建 SSL/TLS 安全通道”的问题
    Is EnableViewStateMAC=true compulsory for ViewStateEncryption in an ASP.Net Website?
    Uses for MachineKey in ASP.NET
    5月底更新后桌面右下角出现的新闻资讯怎么删除?
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/1606-huluwa/p/11004611.html
Copyright © 2020-2023  润新知