python迭代器和生成器

迭代器

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)  # 创建迭代器
print(next(it))===>1   输出迭代器的下一个元素
print(nexy(it))===>2

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

示例：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        b = self.a
        self.a += 1
        return b


nums = MyNumbers()
num = iter(nums)
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))

结果如下：

1
2
3
4
5

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

在 10 次迭代后停止执行：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a < 10:
            b = self.a
            self.a += 1
            return b
        else:
            raise StopIteration


nums = MyNumbers()
num = iter(nums)
for i in num:
    print(i)

结果：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。