一、re的简介
- re模块是python独有的匹配字符串的模块
- 该模块中的很多功能是基于正则表达式实现
二、正则表达式的基础语法
元字符 | 匹配内容说明 |
---|---|
. | 匹配除换行符以外的任意字符 |
w | 匹配字母或数字或下划线 |
s | 匹配任意的空白符 |
d | 匹配数字 |
匹配一个换行符 | |
匹配一个制表符 | |
匹配一个单词的结尾 | |
^ | 匹配字符串的开始 |
$ | 匹配字符串的结束 |
W | 匹配非字母或数字或下划线 |
D | 匹配非数字 |
S | 匹配非空白符 |
a|b | 匹配字符a或字符b |
() | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
[] | 匹配字符组中的字符 |
[^] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
正则表达式中的量词
量词 | 用法说明 |
---|---|
* | 重复零次或更多次 |
+ | 重复一次或更多次 |
? | 重复零次或一次 |
{n} | 重复n次 |
{n,} | 重复n次或更多次 |
{n,m} | 重复n到m次 |
三、正则表达式的基础使用
1、re中的group() 用法
#创建正则表达式对象
str_c = re.compile('hellod8')
#group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None
value = str_c.match('hello88').group()
print( value )
输出的结果为:hello58
2、其他用法举例
str1 = "come on! newdream "
str2 = "china1usa2german3english"
pattern0 = re.compile( r"(w+),(w+) (w+)(?P<sign>.*)" ) #加了原生字符串
pattern1 = re.compile( r"come (w+)!" )
pattern2 = re.compile( r"d" )
# result1 = re.search( pattern1,str1 ) #扫描整个string查找匹配
# result1 = re.split( pattern2,str2 ) #以数字切割
# result1 = re.findall( pattern2,str2 ) #搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串
result1 = re.finditer( pattern2,str2 ) #返回的是迭代器,列表输出
for r in result1:
print(r.group())
print(result1)
切割的另外一种写法,以数字切割举例:
# 写法二:
str2 = "china1user2man3english"
v_list = re.split( r"d" ,str2 )
print( v_list )
参考链接:https://www.cnblogs.com/dream66/p/12953729.html