转载自：https://blog.csdn.net/wangyanhong123456/article/details/123046451
线程组：用于模拟。
线程属性包含了：线程数、Ramp-Up时间（秒）、循环次数。
我整理了下线程属性的定义，如图：
难点在于如何确定一个合适的Ramp-Up时间（秒）。接下来讲解：
线程数：n
Ramp-Up时间：T
循环次数：a（循环次数a只是为了延长单个线程的运行时间，从而保证当最后一个线程启动时，所有线程都在运行中，从而达到压测效果）
若每个循环运行时间：t
理论上：
1）当时间到S=（T-T/n）时，最后一个线程启动，若要使所有线程同时运行，则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭，为达到这个需求，需a*t>S及a>S/t
2）每个线程运行时间：R=a*t（此处的a是大于S/t的某一个值），则第一个线程在时间点R的时候停止。
3）整个测试理论运行时间：S+R=（1-1/n）*T+a*t
实际运用中，如果根据理论知识来确定Ramp-Up时间？
先在jmeter中假设n（线程数）、T（Ramp-Up时间）的值，a（循环次数）暂定为1，运行脚本后，查看聚合报告中平均响应时间是多少，也就是t（每个循环运行时间）的值，然后根据公式（ S = (T- T/n) ）计算出S（最后一个线程第S秒启动）
由于需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭，则需要满足 a·t > S，由此得出a的取值范围。
然后在a的取值范围中选择边界值，然后计算出单个线程运行时间R，然后根据公式（S + R = (1-1/n)·T + a·t）得出S+R的值，也就是整个测试理论运行时间。
下面我直接截了原作者该文章的图，懒得画图了o(╥﹏╥)o
