统计单词频率

今天主要学习了部分文件输入输出的内容如下：

（1）类型.valueOf()是将括号中的参数转化为该类型（2）字节输入输出流：FileInputStream是InputStream的子类，是操作文件的字节输入流，BufferedInputStream是自带缓冲区的流，即内部含有一个大小为8192的字节数组，当用read（）方法读入数据时，首先将读写的数据存入定义好的数组，然后一次性进行操作，与缓冲区类似，可以有效地提高数据的读入效率。输出与之相同。BufferedInputStream与FileInputStream还有一点不同，FileInputStream的构造方法是接受文件名或者file类型的参数作为被包装对象，而前者是接受后者类型的参数作为被包装对象。判断是否读取到文件末尾的方法：当FileInputStream或BufferedInputStream对象名.read()=-1时，表示已经读取到文件末尾。（3）JAVA中字符串比较equals()和equalsIgnoreCase()的区别：前者对字符串的比较需要区分大小写，而后者不区分。

对于今天的实验，有以下思路：

（1）首先读入文件，将所有的字符读入到一个字符数组中。

（2）将字符串数组单词字符串数组。

（3）对字符串数组中的元素进行比较，并且对相同元素的个数，每一个不同的元素进行记录，最后将结果输出。

package main;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
public class txt2{
	public static void main(String[] args) throws Exception
	{   
		File file = new File("D:\Android\软件工程作业\src\ENGl.txt");//导入txt文档
		FileReader reader = new FileReader(file);
		int fileLen = (int)file.length();
		char[] chars = new char[fileLen];
		reader.read(chars);
		String txt = String.valueOf(chars);
		String[] a=txt.split("[^a-zA-Z]+");   //利用正则表达式将字符串划分为单词字符串数组
		int n=a.length;//获取文章中单词个数
		int nind=0,wind=0;  //nind表示文章中的不同单词个数，初始值为0，wind代表文章中总的单词数
		Object[][] b=new Object[n][2];
		for(;wind<n;wind++){
			int k=0; //用k标记单词是否已经出现,单词已经出现，在已存数组中匹配，若匹配则相应单词数目加1
			for(int i=0;i<nind;i++){
				if(((String) b[i][0]).equalsIgnoreCase(a[wind])){
					b[i][1]=(int)b[i][1]+1;
					k=1;
					break;
				}
			}
			//单词未出现则在记录数组末尾记录此单词
			if(k==0){
				b[nind][0]=a[wind];
				b[nind][1]=1;
				nind++;
			} 
		}
		BufferedReader br1=new BufferedReader(new FileReader("D:\Android\软件工程作业\src\particle.txt"));//字符输入流 从文件读
		String str=br1.readLine();
		String[] arg=str.split("[^a-zA-Z]+");   //利用正则表达式将字符串划分为单词字符串数组
		int m=arg.length;
		//判断文章中词语是否为虚词，如果为虚词则在比较频率时不计较在内
		for(int i=0;i<nind;i++){
			for(int j=0;j<m;j++ ){
				if(((String) b[i][0]).equalsIgnoreCase(arg[j])){
					b[i][1]=0;
				}
			}
		}
		for(int i=0;i<10;i++){
			int max=0;
			for(int j=0;j<nind;j++){
				if((int)b[j][1]>(int)b[max][1]){
					max=j;
				}
			}
			System.out.println(b[max][0]+"出现次数为:"+b[max][1]);
			b[max][1]=0;
		}
	}
}