Django(ORM查询1)

day69

参考：http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html

在Python脚本中调用Django环境

orm1.py

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

一般操作

必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

数据：

实践：

 1     # 查询所有的人
 2     ret = models.Person.objects.all()
 3     print("all:", ret)
 4     # get查询
 5     ret = models.Person.objects.get(name="小黑")
 6     print("get:", ret)
 7     # filter
 8     ret = models.Person.objects.filter(id=2)  # 不存在返回一个空的QuerySet，不会报错
 9     print("filter:", ret)
10     # 就算查询的结果只有一个，返回的也是QuerySet，我们要用索引的方式取出第一个元素
11     ret = models.Person.objects.filter(id=2)[0]
12     print("filter索引:", ret)
13 
14     print("exclude".center(80, "*"))  # 将exclude放中间
15     # exclude id为1 的内容
16     ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
17     print(ret)
18 
19     print("values".center(80, "*"))
20     # values 返回一个QuerySet对象，里面都是字典。 不写字段名，默认查询所有字段
21     ret = models.Person.objects.values("name", "birthday")
22     print("字典：", ret)
23 
24     print("values_list".center(80, "*"))
25     # values_list 返回一个QuerySet对象，里面都是元祖。 不写字段名，默认查询所有字段
26     ret = models.Person.objects.values_list()
27     print("元组：", ret)
28 
29     print("order_by".center(80, "*"))
30     # order_by 按照指定的字段排序
31     ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday")
32     print("按生日排序：", ret)
33 
34     print("reverse".center(80, "*"))
35     # reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序
36     # 对有序的QuerySet才能调用reverse
37     ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday").reverse()
38     print("反向排序：", ret)
39 
40     print("count".center(80, "*"))
41     # count 返回QuerySet中对象的数量
42     ret = models.Person.objects.all().count()
43     print("对象的数量：", ret)
44 
45     print("first".center(80, "*"))
46     # first 返回QuerySet中第一个对象
47     ret = models.Person.objects.all().first()
48     print("按生日排序后的第一个：", ret)
49 
50     print("last".center(80, "*"))
51     # last 返回QuerySet中最后一个对象
52     ret = models.Person.objects.all().last()
53     print("按生日排序后的最后一个：", ret)
54 
55     print("exists".center(80, "*"))
56     # exists 判断表里有没有数据
57     ret = models.Person.objects.exists()
58     print(ret)

结果：

all: <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 小黑>, <Person: 哗哗>]>
get: 小黑
filter: <QuerySet [<Person: 薏米>]>
filter索引: 薏米
************************************exclude*************************************
<QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 哗哗>]>
*************************************values*************************************
字典： <QuerySet [{'birthday': datetime.date(2018, 2, 16), 'name': '暗示'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 6), 'name': '嘟嘟'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 13), 'name': '格尔玛'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 14), 'name': '薏米'}, {'birthday': datetime.date(2019, 2, 27), 'name': '小黑'}, {'birthday': datetime.date(2020, 2, 3), 'name': '哗哗'}]>
**********************************values_list***********************************
元组： <QuerySet [(6, '暗示', 21, datetime.date(2018, 2, 16)), (5, '嘟嘟', 23, datetime.date(2019, 2, 6)), (3, '格尔玛', 34, datetime.date(2019, 2, 13)), (2, '薏米', 33, datetime.date(2019, 2, 14)), (1, '小黑', 18, datetime.date(2019, 2, 27)), (4, '哗哗', 12, datetime.date(2020, 2, 3))]>
************************************order_by************************************
按生日排序： <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 小黑>, <Person: 哗哗>]>
************************************reverse*************************************
反向排序： <QuerySet [<Person: 哗哗>, <Person: 小黑>, <Person: 薏米>, <Person: 格尔玛>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 暗示>]>
*************************************count**************************************
对象的数量： 6
*************************************first**************************************
按生日排序后的第一个： 暗示
**************************************last**************************************
按生日排序后的最后一个： 哗哗
*************************************exists*************************************
True

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

实践：

 1 # 单表查询之神奇的双下划线
 2     # 查询id值大于1小于4的结果
 3     ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4)
 4     print("查询id值大于1小于4的结果:", ret)
 5     # in
 6     # 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果
 7     ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7])
 8     print("查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果:", ret)
 9     ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7])
10     print("排除后：", ret)
11 
12     # contains 字段包含指定值的
13     # icontains 忽略大小写包含指定值
14     ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小")
15     print("字段包含指定值的:", ret)
16 
17     # range
18     # 判断id值在 哪个区间的 SQL语句中的between and  1<= <=3
19     ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1, 3])
20     print("包含：", ret)
21 
22     # 日期和时间字段还可以有以下写法
23     ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2017)
24     print("按年查：", ret)
25     ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2018, birthday__month=2)
26     print("按月查：", ret)

结果：

查询id值大于1小于4的结果: <QuerySet [<Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>]>
查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果: <QuerySet [<Person: 丈母娘>, <Person: 嘟嘟>, <Person: 格尔玛>, <Person: 小黑>]>
排除后： <QuerySet [<Person: 暗示>, <Person: 薏米>, <Person: 哗哗>]>
字段包含指定值的: <QuerySet [<Person: 小黑>]>
包含： <QuerySet [<Person: 格尔玛>, <Person: 薏米>, <Person: 小黑>]>
按年查： <QuerySet [<Person: 丈母娘>]>
按月查： <QuerySet [<Person: 暗示>]>

Process finished with exit code 0

ForeignKey操作

正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

实践：

 1 class Publisher(models.Model):
 2     id = models.AutoField(primary_key=True)
 3     name = models.CharField(max_length=32, unique=True)
 4 
 5     def __str__(self):
 6         return self.name  # 打印对象时输出
 7 
 8 class Book(models.Model):
 9     id = models.AutoField(primary_key=True)
10     title = models.CharField(max_length=32)
11     # 外键  默认关联id，也可关联name  , to_field="name"
12     publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.CASCADE)
13 
14     def __str__(self):
15         return self.title  # 打印对象时输出

Book往Publisher查，正向查找；Publisher->Book反向。

对象查找，和字段查找。

 1 '''
 2     外键的查询操作
 3     正向查询
 4     基于对象 跨表查询
 5     '''
 6     book_obj = models.Book.objects.all().first()  # 找出书对象
 7     print("找到的书：", book_obj)
 8     ret = book_obj.publisher  # 和我这本书关联的出版社对象
 9     print("和我这本书关联的出版社对象:", ret, type(ret))
10     ret = book_obj.publisher.name  # 和我这本书关联的出版社对象
11     print("和我这本书关联的出版社对象的名字:", ret, type(ret))
12 
13     # 查询id是1的书的出版社的名称   publisher__name
14     # 利用双下划线     跨表查询   book -> publisher
15     # 双下划线就表示跨了一张表
16     ret = models.Book.objects.filter(id=2).values_list("publisher__name")
17     print("查询id是2的书的出版社的名称:", ret)

结果：

找到的书： linux
和我这本书关联的出版社对象: 下沙出版社 <class 'app01.models.Publisher'>
和我这本书关联的出版社对象的名字: 下沙出版社 <class 'str'>
查询id是2的书的出版社的名称: <QuerySet [('下沙出版社',)]>

===================================================================================================================================

反向操作

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

实践：

 1    '''
 2     # 反向查询
 3     # 1. 基于对象查询
 4     '''
 5     publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=2)  # 得到一个具体的对象
 6     ret = publisher_obj.books.all()
 7     # ret = publisher_obj.books.all()
 8     print("查到该出版社关联的书：", ret)
 9 
10     # 2. 基于双下划线
11     ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("books__title")
12     print("基于双下划线:", ret)

结果：

要注意以下内容中的publisher_obj.book_set.all(),表示该该出版社对应的书的全部.

前端中同理:

注意：

外键中

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

外键关系的反向查询
多对多关联关系

简单来说就是当点后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

实践：

数据表:

以上可以看出小明写了5本书。

程序：

 1     '''
 2     # 多对多
 3     # 查询
 4     '''
 5     author_obj = models.Author.objects.first()
 6     print("第一个作者：", author_obj.name)
 7     # 查询小明写过的书
 8     ret = author_obj.books.all()
 9     print("该作者写过的所有的书：", ret)
10     print("输出关联管理器：", author_obj.books, type(author_obj.books))

结果：

第一个作者： 小明
该作者写过的所有的书： <QuerySet [<Book: linux>, <Book: 繁华>, <Book: C++>, <Book: CSS>, <Book: 金老板自传>]>
输出关联管理器： app01.Book.None <class 'django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager'>

Process finished with exit code 0

结果小明写了五本书。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

实践：

 1 '''
 2     # 多对多
 3     # 查询
 4     '''
 5     author_obj = models.Author.objects.first()
 6     print("第一个作者：", author_obj.name)
 7     # # 查询小明写过的书
 8     # ret = author_obj.books.all()
 9     # print("该作者写过的所有的书：", ret)
10     # print("输出关联管理器：", author_obj.books, type(author_obj.books))
11     #
12     # # 1. create
13     # # 通过作者创建一本书,会自动保存
14     # # 做了两件事：
15     # # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录
16     # author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2)  # 书名 和 出版社id
17     #
18     # # 2. add
19     # # 在 author_obj 小明 关联的书里面，再加一本id是5的书
20     # book_obj = models.Book.objects.get(id=5)
21     # author_obj.books.add(book_obj) # author_obj为第一个作者
22     #
23     # # 添加多个
24     # book_objs = models.Book.objects.filter(id__lt=5)
25     # author_obj.books.add(*book_objs)  # 要把列表打散再传进去
26     # # 直接添加id
27     # author_obj.books.add(9)  # 直接给作者添加编号为9的书
28 
29 
30     # remove
31     # 从 小明 关联的书里面把 自传 删掉
32     book_obj = models.Book.objects.get(title="金老板自传")
33     author_obj.books.remove(book_obj)
34     # 从小明关联的书里面把 id是7的记录 删掉
35     author_obj.books.remove(7)  # 直接删id=7的书
36 
37     # clear
38     # 清空
39     # 把 小明 关联的所有书都删掉
40     jing_obj = models.Author.objects.get(id=1)
41     jing_obj.books.clear()
42 
43 
44     # 额外补充的，外键的反向操作
45     #
46     # 找到id是1的出版社
47     publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=2)  # 上图详解
48     publisher_obj.books.clear()

聚合查询和分组查询

聚合（aggregate）

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

实践：

数据：

1 # 聚合
2     from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
3     ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"))
4     print("书的平均价格：", ret)
5 
6     ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price"))
7     print(ret)
8     print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max")))

结果：

书的平均价格： {'price_avg': 23.91}
{'price_avg': 23.91, 'price_max': Decimal('90.00'), 'price_min': Decimal('0.99')}
90.00 <class 'decimal.Decimal'>

=================================================================================================================================

分组（annotate）

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

数据：

程序：

 1 # 分组查询
 2 
 3     # 查询每一本书的作者个数
 4     ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
 5     # print(ret)
 6     for book in ret:
 7         print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num))  # 书名和作者数
 8 
 9     # 查询作者数量大于1的书                                                  # 过滤
10     ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
11     print("查询作者数量大于1的书 :", ret)
12 
13     # # 查询各个作者出的书的总价格
14     ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum")
15     print("作者和其书的总价格：", ret)
16     ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price"))
17     print("是一个作者对象列表：", ret)
18     for i in ret:  # i为ret中的一个作者对象
19         print(i, i.name, i.price_sum)
20     print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))

结果：

书名：linux，作者数量：0
书名：繁花，作者数量：1
书名：C++，作者数量：0
书名：jQuery，作者数量：2
书名：CSS，作者数量：1
书名：金老板自传，作者数量：1
查询作者数量大于1的书 : <QuerySet [<Book: jQuery>]>
作者和其书的总价格： <QuerySet [('小明', Decimal('26.08')), ('小红', Decimal('23.99')), ('小伟', Decimal('0.99')), ('小华', Decimal('0.99'))]>
<QuerySet [<Author: 小明>, <Author: 小红>, <Author: 小伟>, <Author: 小华>]>
小明 小明 26.08
小红 小红 23.99
小伟 小伟 0.99
小华 小华 0.99
<QuerySet [(1, '小明', Decimal('26.08')), (2, '小红', Decimal('23.99')), (3, '小伟', Decimal('0.99')), (4, '小华', Decimal('0.99'))]>

Process finished with exit code 0

小明写了两本书，总共价格26.08元。

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

两个字段做数值上的比较。

查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较）  /   刷单 把第一本书的卖出数 乘以3   /   给每一本书的书名后面加上 第一版

    ret = models.Book.objects.filter(price__gt=9.99)  # 价格大于9.99的书
    print("价格大于9.99的书:", ret)

    # 查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较）
    from django.db.models import F
    ret = models.Book.objects.filter(store__gt=F("sold"))
    print("库存数 大于 卖出数的 所有书:", ret)

    # 刷单 把第一本书的卖出数 乘以3
    obj = models.Book.objects.first()
    obj.sold = obj.sold * 3
    obj.save()  # 并保存
    # 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。

    models.Book.objects.update(sold=(F("sold")+1)*3)  # 卖出数乘3

    # 给每一本书的书名后面加上 第一版
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value

    models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("(第一版)")))

效果：

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

数据表：

 1      # Q查询
 2     from django.db.models import Q
 3     # 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书
 4     ret = models.Book.objects.filter(sold__gt=300, price__lt=100)
 5     print("查询 卖出数大于300，并且 价格小于100的所有书:", ret)
 6     # 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书
 7     ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=2000) | Q(price__lt=20))
 8     print("卖出数大于160，或者 价格小于20的所有书:", ret)
 9     # Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面
10     ret = models.Book.objects.filter(Q(sold__gt=160) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板")
11     print("包含某内容：", ret)

注意：第10行，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。字段查询要放在Q查询的后面。

结果：

查询 卖出数大于300，并且 价格小于100的所有书: <QuerySet [<Book: linux(第一版)>, <Book: 繁花(第一版)>, <Book: C++(第一版)>, <Book: CSS(第一版)>]>
卖出数大于160，或者 价格小于20的所有书: <QuerySet [<Book: linux(第一版)>, <Book: C++(第一版)>, <Book: jQuery(第一版)>, <Book: 金老板自传(第一版)>]>
包含某内容： <QuerySet [<Book: 金老板自传(第一版)>]>

Process finished with exit code 0

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句（复制进setting.py中）。

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