一、赛题简介
基于对公共交通路口摄像头类似视角的影像数据进行处理，采用计算机视觉的算法对各种复杂的交通场景进行检测识别。
二、业务场景描述
运用计算机视觉对我们生活中的交通场景进行智能识别，其要求参赛选手的参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别
1、对路口过往车辆的流量和车速进行检测
2、对于路口交通的饱和度以及拥堵情况进行检测识别
3、对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测识别。
三、需要具备的技术
基于计算机视觉的智能交通是基于多项高新技术的综合应用，其关键模块涉及视频图像获取、车道线检测、各类车辆检测、行人检测，目标跟踪，行为识别，高性能计算，深度学习等技术。
四、功能性需求
1、必须是公共交通路口摄像头所录制的真实视频（禁止使用车载摄像头录制的视频）
2、实现最近最基本的机动车检测以及车牌识别
3、至少实现一种交通场景功能（上述描述中任意一种）
4、视频画面中有实时的信息标注
5、最终应输出场景行为识别行为判断的结果（例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）
五、非功能性需求
1、系统运行顺畅无卡顿，无闪退等严重BUG。
2、UI界面美观、逻辑合理、交互友好。
3、作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处。
4、文档应详细阐述所使用的技术算法，以及实现思路。
6、作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率。
7、要求原创、禁止抄袭。
8、场景复杂，算法精确，有创意均为加分项。
六、评审要点
1、技术可行性及创意度
2、基本需求
3、功能性技术需求
4、技术文档
其中作品的技术功能需求和基本需求完成度为主要的评审要点，占主要评分占比，其次评审作品的创新度和独立性，以及技术文档的撰写。
所以要在完成关键需求基础上再进行创新