C++ tuple（元组）
tuple是C++11新标准里的类型。它是一个类似pair类型的模板。pair类型是每个成员变量各自可以是任意类型，但是只能有俩个成员，而tuple与pair不同的是它可以有任意数量的成员。但是每个确定的tuple类型的成员数目是固定的。
声明如下
tuple<int,int,float> tp(1,2,6.2);
取值
cout << get<0>(tp) << endl; //输出1 cout << get<1>(tp) << endl; //输出2 cout << get<2>(tp) << endl; //输出6.2
tuple的基本操作
| 操作 | 说明 |
| make_tuple(v1,v2,v3,v4…vn) | 返回一个给定初始值初始化的tuple,类型从初始值推断 |
| t1 == t2 | 当俩个tuple具有相同数量的成员且成员对应相等时 |
| t1 != t2 | 与上一个相反 |
| get<i>(t) | 返回t的第i个数据成员 |
| tuple_size<tupletype>::value | 给定类型的tuple中成员的数量 |
C++随机数
定义在头文件random中的随机数库通过一组协作的类来解决这些问题：随机数引擎类和随机数分布类。
默认随机数引擎default_random_engine,基本使用如下：
default_random_engine e;
cout << "默认范围:" << e.min() <<"——" << e.max() << endl;
for(int i = 0;i < 10;++i)
{
cout << "生成的随机数(默认种子):" << e() << endl;
}
基本操作
Engine e; //默认构造函数并使用默认种子 Engine e(s); //使用整型值s作为种子 e.seed(s); //使用种子s重置引擎的状态 e.min(); //引擎生成的值的范围 e.max(); Engine::result_type //此引擎生成的unsigned整型类型 e.discard(u); //将引擎推进u步；u的类型为unsigned long long
分布类型和引擎
为了得到一个指定范围内的数，我们需要将分布对象和引擎对象组合使用，这种组合又称为随机数发生器。
//生成0到9之间（包含）均匀分布的随机数
uniform_int_distribution<unsigned> u(0,9);
default_random_engine engine; //生成无符号随机整数
for(int i = 0;i < 10;i++)
{
//将u作为随机数源
//每个调用返回指定范围内的服从均匀分布的值
//这里讲引擎本身传给u，原因是某些分布可能需要调用引擎多次才能得到一个值
//如果写成u(e())会导致编译错误
cout << u(e) << " ";
}
生成不同的随机数序列
一个给定的随机数发生器一直会生成相同的随机数序列，为了生成与之前不同的序列，可以将引擎和分布对象定义为static的
static uniform_int_distribution<unsigned> u(0,9); static default_random_engine engine;
但这种方法仅适用于局部的随机数发生器，另一种方法是调用系统时间函数time来作为发生器种子，这也是C中rand函数常使用的方法。声明如下：
default_random_engine el(time(0));
time返回从特定时刻到当前经过了多少秒，它接受单个指针参数，指向用于写入时间的数据结构，如果为空则直接返回时间。
但是time返回以秒计的时间，因此这种方法仅适用于生成种子的间隔为秒级或者更长的应用，如果程序的自动过程反复运行的频率过高，则可能多次使用的都是相同的种子。
其他随机数分布
生成随机实数
在C中，从rand获得一个随机浮点数的常用方法是用rand（）的结果除以RAND_MAX，但这种方法并不正确，原因是随机整数的精度通常低于随机浮点数，这样一些浮点数永远不会生成。
在C++中，可以使用uniform_real_distribution类来处理从随机整数到随机浮点数的映射。代码如下
default_random_engine e;
uniform_real_distribution<double> u(0,1);
for(int i = 0;i < 10;i++)
{
cout << u(e) << " ";
}
输出如下：
生成非均匀分布的随机数
标准库提供了20余种分布类型，具体可参考C++ Random 。
这里以伯努利分布为例,以下代码模拟了一个游戏中决定玩家和电脑谁先行动的情景,不停输入y可以看到随机生成两种结果的一种——电脑先走或者玩家先走。
string resp;
default_random_engine e; //e应保持状态，所以必须在循环外定义
bernoulli_distribution b; //默认对半的机会
do
{
bool first = b(e); //如果为true程序先走
cout << (first?"We go first":"You go first") << endl;
cout << "Gaming............" << endl;
cout << "Game over.Input y to restart or exit" << endl;
}while(cin >> resp && resp[i] == 'y')
如果想给玩家一点作弊的小后门，可以调整先行一方的概率
bernoulli_distribution b(.45); //减少程序先行的概率
这样分布情况就为(0.45/0.55)
参考资料
《C++ Primer 第5版》 电子工业出版社 作者：【美】 Stanley B. Lippman && Josee Lajoie && Barbara E.Moo