sqlite的语法和sql server的语法是有一些区别的，比如插入数据，对于标示种子的字段，必须指定为NULL，而获得新id，在sql server中是
SELECT @@IDENTITY [id]但是在sqlite中不是这样，而是
insert into t_1(id,name)values(NULL,'赵玉开5');
select last_insert_rowid() newid;注意获得新id的函数是last_insert_rowid()而不是last_insert_id(),last_insert_id()函数是mysql中获得新插入自增数字主键的函数。另外sqlite比较怪异的一点是，对于自增数字主键，必须指定为NULL值。
最后推荐一下sqlite的开发工具 http://sqliteadmin.orbmu2k.de/
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文章来自学IT网：http://www.xueit.com/html/2008-12/134_5125_00.html
===========================利用索引优化查询===========================
在进行多个表联合查询的时候，使用索引可以显著的提高速度，刚才用SQLite做了一下测试。
建立三个表：
create table t1
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t2
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t3
(id integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
建立若干索引：
t1表：在num，word1，word2上有复合索引
t2表：在num，word1，word2上各有一个索引
t3表：在word1上有一个索引
create index idxT1 on t1(num,word1,word2);
create index idxT2Num on t2(num);
create index idxT2Word1 on t2(word1);
create index idxT2Word2 on t2(word2);
create index idxT3Word1 on t3(word1);
向三个表中各插入10000行数据，其中num项为随机数字，word1和word2中是英文单词，三个表中对应的num，word1和word2列中都包含有部分相同值，但是它们在表中出现的顺序不同。
速度测试结果：
1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2;
很慢（t3.word2上没有索引）
2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2;
很慢（t1.word2上没有独立索引）
3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;
很快（t2.word2上有索引）
4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2;
很慢（t1.word2上没有独立索引）
5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;
很快（t2.num上有索引）
6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num;
很快（t1的复合索引中，第一个列是num）
7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num;
很慢（t3.num上没有索引）
8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num;
很快（t1的复合索引中，第一个列是num）
结论：在from子句后面的两个表中，如果第2个表中要查询的列里面带有索引，这个查询的速度就快，反之就慢。比如第三个查询，from后面的第2个表是 t2，t2在word2上有索引，所以这个查询就快，当输入SQL命令并回车后，查询结果就立即显示出来了，但是如果使用第4个查询命令（即把t1和t2 的位置互换），查询起来却用了1分零6秒。
可见索引的建立对于提高数据库查询的速度是非常重要的。