一、装饰器前奏
1.作用域
2.高阶函数
在python的世界里，函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象，而且函数是最高级的对象（对象是类的实例化，可以调用相应的方法，函数是包含变量对象的对象）
def foo(): print('i am the foo') bar() def bar(): print('i am the bar') foo() # def bar(): #报错 # print('i am the bar')
内存的存储情况：
函数对象的调用仅仅比其它对象多了一个()而已！foo,bar与a,b一样都是个变量名。
那上面的问题也就解决了，只有函数加载到内存才可以被调用。
既然函数是对象，那么自然满足下面两个条件：
1. 其可以被赋给其他变量
2. 其可以被定义在另外一个函数内(作为参数&作为返回值),类似于整形，字符串等对象。
注意：这里说的函数都是指函数名，比如foo；而foo()已经执行函数了，foo()是什么类型取决于return的内容是什么类型！！！
另外，如果大家理解不了对象，那么就将函数理解成变量，因为函数对象总会由一个或多个变量引用，比如foo，bar。
3.函数的嵌套和闭包
定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).闭包=函数块+定义函数时的环境
# import time # def show_time(func): #函数可以作为参数，和整数，字符一样 # def Psd(): # star_time=time.time() # func() #此时函数要进行运转，记得加（） # end_time=time.time() # print('spend %s'%(end_time - star_time)) # return Psd
# 注意：return 返回的Psd是函数是show_time返回的Psd运行后结果的值
# # # # @show_time #同义fun=show_time(fun) # def fun(): # print('hellolll') # time.sleep(3) # fun()
Psd就是show_time()的闭包，func就是定义函数的环境。
二、装饰器概念
装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
简单的装饰器：
# import time
# def test(): # print('hello') # time.sleep(3) # def fun(func): # star_time=time.time() # func() # end_time=time.time() # print('spend %s'%(end_time - star_time)) # fun(test) fun函数对test函数做了装饰，添加了新的功能
带参装饰器
# import time # # def show_time(func): #函数可以作为参数，和整数，字符一样 # # def Psd(a,b): # # star_time=time.time() # # func(a,b) #此时函数要进行运转，记得加（） # # end_time=time.time() # # print('spend %s'%(end_time - star_time)) # # return Psd #注意：return 返回的Psd是函数show_time返回的Psd运行后结果的值 # # @show_time #同义fun=show_time(fun) # # def add(a,b): # # print(a+b) # # time.sleep(3) # # # # add(3,7)
不定长装饰器
# 不定长参数 # import time # def show_time(func): #函数可以作为参数，和整数，字符一样 # def Psd(*args,**kwargs): # star_time=time.time() # func(*args,**kwargs) #此时函数要进行运转，记得加（） # end_time=time.time() # print('spend %s'%(end_time - star_time)) # return Psd # @show_time #同义fun=show_time(fun) # def add(*args,**kwargs): # sum = 0 # for i in args: # sum+=i # print(sum) # time.sleep(3) # # add(3,4,3)
多层装饰器
def makebold(fn): def wrapper(): return "<b>" + fn() + "</b>" return wrapper def makeitalic(fn): def wrapper(): return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapper @makebold @makeitalic def hello(): return "hello alvin" hello()
过程：
类装饰器
functools.wraps
内置装饰器
参考网址：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html