一、监督学习
监督学习需要有明确的目标，很清楚自己需要的结果。即 在数据集中的每一个数据，我们通过算法预测，并得到正确结果；
- 选择一个适合目标任务的数学模型
- 先把一部分已知的“问题和答案”（训练集）给机器去学习
- 机器总结出了自己的“方法论”
- 人类把"新的问题"（测试集）给机器，让他去解答
二、监督学习的两个主要任务：回归和分类
（1）回归问题：回归是指我们的目标是预测一个连续值输出。例如：房价、天气、股票等
（2）分类问题：其目的是预测离散值输出。
三、主流的监督学习算法
一、监督学习
监督学习需要有明确的目标，很清楚自己需要的结果。即 在数据集中的每一个数据，我们通过算法预测，并得到正确结果；
二、监督学习的两个主要任务：回归和分类
（1）回归问题：回归是指我们的目标是预测一个连续值输出。例如：房价、天气、股票等
（2）分类问题：其目的是预测离散值输出。
三、主流的监督学习算法