项目背景：在评估软件资源使用率的时候，需要统计CPU和内存最大使用率，因此需要监测软件运行工程中的CPU和内存使用率的变化，并记录最大值
1.内存统计会比较简单，只需要查询电脑中最大内存，以及实时内存使用情况
1 #include <windows.h> 2 #include <stdio.h> 3 #include <conio.h> 4 #include<iostream> 5 double FileTimeToDouble(FILETIME* pFiletime) 6 { 7 return (double)((*pFiletime).dwHighDateTime * 4.294967296E9) + (double)(*pFiletime).dwLowDateTime; 8 } 9 10 double m_fOldCPUIdleTime; 11 double m_fOldCPUKernelTime; 12 double m_fOldCPUUserTime; 13 14 15 16 BOOL Initialize() 17 { 18 FILETIME ftIdle, ftKernel, ftUser; 19 BOOL flag = FALSE; 20 if (flag = GetSystemTimes(&ftIdle, &ftKernel, &ftUser)) 21 { 22 m_fOldCPUIdleTime = FileTimeToDouble(&ftIdle); 23 m_fOldCPUKernelTime = FileTimeToDouble(&ftKernel); 24 m_fOldCPUUserTime = FileTimeToDouble(&ftUser); 25 26 } 27 return flag; 28 } 29 30 int GetCPUUseRate() 31 { 32 int nCPUUseRate = -1; 33 FILETIME ftIdle, ftKernel, ftUser; 34 if (GetSystemTimes(&ftIdle, &ftKernel, &ftUser)) 35 { 36 double fCPUIdleTime = FileTimeToDouble(&ftIdle); 37 double fCPUKernelTime = FileTimeToDouble(&ftKernel); 38 double fCPUUserTime = FileTimeToDouble(&ftUser); 39 nCPUUseRate = (int)(100.0 - (fCPUIdleTime - m_fOldCPUIdleTime) / (fCPUKernelTime - m_fOldCPUKernelTime + fCPUUserTime - m_fOldCPUUserTime)*100.0); 40 m_fOldCPUIdleTime = fCPUIdleTime; 41 m_fOldCPUKernelTime = fCPUKernelTime; 42 m_fOldCPUUserTime = fCPUUserTime; 43 } 44 return nCPUUseRate; 45 } 46 int GetMemoryUsePercentage() 47 { 48 MEMORYSTATUSEX mstx; 49 mstx.dwLength = sizeof(mstx); 50 GlobalMemoryStatusEx(&mstx); 51 int iMemeryUsePercentage = mstx.dwMemoryLoad; 52 int iTotalPhysMB = mstx.ullTotalPhys / 1024 / 1024; 53 int iAvailPhysMB = mstx.ullAvailPhys / 1024 / 1024; 54 int iTotalPageFileMB = mstx.ullTotalPageFile / 1024 / 1024; 55 int iAvailPageFileMB = mstx.ullAvailPageFile / 1024 / 1024; 56 char LogBuff[128]; 57 memset(LogBuff, 0, 128); 58 //sprintf(LogBuff, "MemAvailPct=%d%% Phys=%d/%d PageFile=%d/%d", iMemeryUsePercentage, iAvailPhysMB, iTotalPhysMB, iAvailPageFileMB, iTotalPageFileMB); 59 //printf("%s ", LogBuff); 60 return iMemeryUsePercentage; 61 } 62 63 64 int main() 65 { 66 int maxCPUUsePercentage = 0; 67 int maxMemoryUsePercentage = 0; 68 if (!Initialize()) 69 { 70 system("pause"); 71 return -1; 72 } 73 else 74 { 75 while(true) 76 { 77 Sleep(1000); 78 int CpuUseRate = int(GetCPUUseRate( 79 int MemoryUseRate = GetMemoryUsePercentage();; 80 if (CpuUseRate> maxCPUUsePercentage) 81 { 82 maxCPUUsePercentage = CpuUseRate; 83 } 84 85 if (MemoryUseRate > maxMemoryUsePercentage) 86 { 87 maxMemoryUsePercentage = MemoryUseRate; 88 } 89 90 std::cout << "当前CPU使用率: " << CpuUseRate << 91 " 最大CPU使用率: "<<maxCPUUsePercentage<< " 当前内存: " << MemoryUseRate << 92 " 最大内存:"<< maxMemoryUsePercentage << std::endl; 93 94 } 95 } 96 return 0; 97 }
2.CPU使用率更复杂
CPU：Cores, and Hyper-Threading
超线程（Hyper-Threading ）
超线程是Intel最早提出一项技术，最早出现在2002年的Pentium4上。单个采用超线程的CPU对于操作系统来说就像有两个逻辑CPU，为此P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer（逻辑处理单元）。
虽然采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不像两个真正的CPU那样，每个CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。
多核（multi-cores）
最开始CPU只有一个核（core），为了提高性能，引入了双核CPU，四核CPU等，双核CPU能同时执行两个线程。和超线程不同的是，双核CPU是实打实的有两个central processing units在一个CPU chip。
上图显示主板上有1个插槽（socket），这个插槽插着一个CPU，这个CPU有4个核（core），每个核都使用超线程技术，所以这台机器总共有8个逻辑核。
实现CPU使用率统计程序
某进程cpu使用率 = 该进程cpu时间 / 总cpu时间。
参考：
https://www.cnblogs.com/gatsby123/p/11127158.html
https://blog.csdn.net/fyxichen/article/details/50577580