• UVa 1606 两亲性分子 扫描法


    题意:
    平面上有n个点,不是白点就是黑点。现在要放一条直线,使得直线一侧的白点与另一侧的黑点加起来数目最多。直线上的点可以看作位于直线的任意一侧。
    分析:
    这题做了很久,实在不会做。。。自己的计算几何太菜了,以后要好好练练了。
    偷点懒copy点别人的题解吧:
    本题利用极角扫描法解决。极角扫描法的思想是这样的:首先,选择一个点作为基准点,然后求出其他点相对于该基准点的相对坐标,同时求出相对坐标系下的极角。对这些点按照极角由小到大排序。设L=0,R=0,那么每次都以O-p[L]这条线为分隔线,O-p[R]作为扫描线,用cnt来统计在分隔线左侧的点的个数(包括分隔线上的点)。看p[R]这个点是否在分隔线的左侧,如果是,R=(R+1)%k,cnt++。一直让O-p[R]这条扫描线转到刚刚超过180度时候停止,然后L++,cnt–,表示分隔线旋转,原来在分隔线的点成为了分隔线右侧的点了。

    不过本题还运用了以下等效的思想,因为统计的是一侧的黑点+另一侧的白点数,不妨在算相对坐标时候把黑点换成白点,并将它旋转180度处理,这样就转化为统计一侧白点的数目了。另一个技巧是判断一个点是否在分隔线左侧利用Cross来判断,不会产生精度问题。

    本题选基准点有O(N)种,对点按照极角排序时间是O(NlogN),扫描时候的复杂度是O(N),因此总的时间复杂度是O(N^2logN+N^2)。可以看做O(N^2logN)处理。

    #include<cstdio>
    #include<cmath>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    const double PI=acos(-1.0);
    const int N = 1000 + 5;
    struct point
    {
        int x,y;
        double rad;
        bool operator<(const point &rhs)const{
            return rad<rhs.rad;
        }
    }op[N],p[N];
    int n,color[N];
    bool left(point a,point b)
    {
        return a.x*b.y-a.y*b.x>=0;
    }
    int solve()
    {
        if(n<=2)return 2;
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            int k=0;
            for(int j=0;j<n;j++)
            if(j!=i){
                p[k].x=op[j].x-op[i].x;
                p[k].y=op[j].y-op[i].y;
                if(color[j]){
                    p[k].x=-p[k].x;p[k].y=-p[k].y;
                }
                p[k].rad=atan2(p[k].y,p[k].x);
                k++;
            }
            sort(p,p+k);
            int l=0,r=0,cnt=2;
            while(l<k){
                if(r==l){r=(r+1)%k;cnt++;}
                while(r!=l&&left(p[l],p[r])){r=(r+1)%k;cnt++;}
                cnt--;
                l++;
                ans=max(ans,cnt);
            }
        }
        return ans;
    }
    int main()
    {
        while(~scanf("%d",&n)&&n){
            for(int i=0;i<n;i++)
                scanf("%d%d%d",&op[i].x,&op[i].y,&color[i]);
            printf("%d
    ",solve());
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    OpenCL、CUDA
    最小和最廉价的超级计算机,DIY的
    组装属于您自己的Tesla个人超级计算机
    多处理器系统
    开源项目Spark简介
    基于Cassandra的日志和分布式小文件存储系统【1】
    网络广告js备忘【2】
    网络广告js备忘【1】
    成功产品的意外
    Cassandra HBase和MongoDb性能比较
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/01world/p/5651210.html
Copyright © 2020-2023  润新知