• RabbitMQ-交换机模式


          在说正题之前先解释一下交换机模式是个笼统的称呼,它不是一个单独的模式(包括了订阅模式,路由模式和主题模式),交换机模式是一个比较常用的模式,主要是为了实现数据的同步。

          首先,说一下订阅模式,就和字面上的意思差不多主要就是一个生产者,多个消费者,同一个消息被多个消费者获取,先看一下官网的图示

           整体执行过程就和图里一样,生产者把消息发送到交换机,然后队列绑定到交换机,消息由交换机发送到队列,每一个队列都有一个各自的消费者。这样

    就实现了一个消息被多个消费者所获取,而且如果有新的消费者加入直接绑定队列到交换机就可以了,大大的降低了系统间的耦合度。还有一点要注意的就是

    当我们把消息发送到一个没有队列绑定的交换机时,消息就会丢失,因为消息只能存储在队列,而交换机只做交换,不做存储!

     生产者代码:  

    public class Send {
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "exchange_name"; //交换机名称
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取MQ连接和通道
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
    
            // 声明交换机
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
    
            // 消息内容
            String message = "生产者消息";
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
            System.out.println(" 发送 '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }

     消费者一号代码:

    public class Recv {
    
        private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_ex";
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "exchange_name";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 绑定队列到交换机
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
            channel.basicQos(1);
            // 定义队列的消费者
            QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
            // 监听队列,手动返回完成
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
            // 获取消息
            while (true) {
                QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
                String message = new String(delivery.getBody());
                System.out.println(" 消费者一号 '" + message + "'");
                Thread.sleep(10);
    
                channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            }
        }
    }

    消费者二号代码:

    public class Recv2 {
    
        private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_ex2";
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "exchange_name";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
            channel.basicQos(1);
            QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
            while (true) {
                QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
                String message = new String(delivery.getBody());
                System.out.println("消费者二号 '" + message + "'");
                Thread.sleep(10);
                channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            }
        }
    }

    运行代码之后可以看到

     生产者发送的消息已经存储在了交换机之中。查看绑定关系如下图所示:

     所以,可以得出结论一个消息被多个消费者所消费。订阅模式也存在着缺陷有时并不是所有数据都需要同步,所以用订阅模式来做数据同步并不合理。于是就用到了路由模式。

     路由模式

     官网图示如下:

     和订阅模式比较类似,只是type变成了direct类型,路由模式也是先由生产者发送消息到交换机,然后在根据绑定键来判断消息发送到哪一个交换机。如下图:

     和订阅模式的区别就是生产者发送消息时要先声明消息的类型,也就是说消息会被哪类消费者所获取

        消费者和生产者保持一个类型的时候,就可以接收到对应生产者所发送的消息了。从而可以过滤掉不需要的消息类型。

    主题模式

       主题模式个人感觉就和sql语句里的like关键字一样,不用保证消息类型一样,只要保证其相似就可以接收消息了,相比于路由模式,

    主题模式匹配率比较低,但是功能确提高了很多,减少了路由key的创建,如图所示:

     type变成了topic类型,至于其他方面和路由模式一样就不多说了。

  • 相关阅读:
    关于Intent
    k8s常用命令
    kube-ui安装
    配置k8s dns
    centos 7 部署k8s集群
    多进程multiprocessing模块
    queue
    github安装k8s
    错误: No API token found for service account "default",
    线程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/0000cjw/p/11831898.html
Copyright © 2020-2023  润新知