使用RabbitMQ消息队列时两个重要的考虑因素是：吞吐与可靠。有的场景要求高吞吐，有的场景要求高可靠。在系统设计时候如何平衡消息队列的的吞吐量与可靠性，是使用好RabbitMQ消息队列的关键。 这篇文章列出RabbitMQ的最佳实践，基于吞吐量与可靠性两个指标，给出怎么做是好的、怎么做是差的指导，包括队列大小、常见错误、延迟加载队列、预提取值、连接与通道、集群节点数量等，这些指导都是在实践中总结出来的。
队列 Queues
队列尽可能短
队列过长的话会占用系统较多内存，RabbitMQ为了释放内存，会将队列消息转储到硬盘，称为 page out 。 如果队列很长，Page out 操作会消耗较长时间，page out 过程中队列不能处理消息。
队列过长同时会加长RabbitMQ重启时间，因为启动时候需要重建索引。 队列过长还会导致集群之间节点同步消息时间变长。
启用 lazy queue 使得性能可预期
RabbitMQ3.6版本引入了 lazy queue 特性， lazy queue 开启之后队列中的消息自动存储到磁盘，消息只在需要的时候才加载到内存中。开启了 lazy queue 后内存使用量会降低，但是会增加消息处理时延。
在实践中我们观察到开启了 lazy queue 后RabbitMQ集群会更稳定，性能也更可预期。消息不会突然在没有预警的情况下被写到磁盘，也不会出现突发性能毛刺。如果你一次批量往队列写入大量消息，或者消费者对消息时延不敏感，建议启动 lazy queue 。
通过 TTL 或 max-length 限制队列大小
通过设置 TTL 或 max-length 来限制队列大小，从而让队列不超过设定大小。
队列数量
RabbitMQ中一个队列对应一个线程，一个队列的吞吐量大约为50k消息/秒。在多核服务器上，使用多个队列与消费者可以获得更好的吞吐量，将队列数量设置为等于服务器cpu核数将获得最佳吞吐量。
将队列分布到不同的CPU核，甚至不同节点
队列的性能极限是一个CPU核处理能力，因此，将队列分布到不同的CPU核（集群模式下可以到不同节点），将获得更好的性能。 RabbitMQ队列被绑定到第一个节点上，即使创建了集群，所有消息也是被投递到主队列所在的节点。你可以手动调整队列到不同的节点，但是带来的负面影响是你要管理这个映射关系。
有两个插件可以辅助实现队列分布到不同节点或不同CPU和（单节点集群）。
Consistent hash exchange plugin
Consistent hash exchange plugin 插件可以实现 Exchange 按照负载均衡方式投递消息到队列中。插件将要投递消息的 Routing Key 哈希之后找到要投递的队列，这种方式能保证同一个 Routing key 的消息总是投递到同一个队列。 使用插件时候需要注意，消费者需要在多个队列上消息分析，不要有遗漏。
RabbitMQ sharding
RabbitMQ sharding 插件自动完成消息的分区，一旦在 Exchange 上定义了分区，插件会在集群的每个节点上创建一个分区队列；同时RabbitMQ sharding 插件对消费者只提供一个队列（但是实际后端有多个队列）。RabbitMQ sharding 插件提供消息生产与消费的中心访问点，并提供消息跨节点自动分区、管理节点上的队列等能力。
临时队列名字系统自动分配
给队列取一个有意义的名字很关键，生产者与消费者之间通过名字找到队列。但是对于临时队列，名字就交由给系统自动分配。
自动删除不再使用的队列
生产者或消费者可能异常退出导致队列被残留，大量的残留队列会影响RabbitMQ实例的性能。RabbitMQ提供了3种自动删除队列的方法。
- 设置队列的 TTL ：如 TTL 为28天的队列，当持续28天没有被消费后会被自动删除
- 配置 auto-delete 队列： auto-delete 队列在最后一个消费者取消消费、或链接关闭后被删除
- 配置 exclusive queue： exclusive queue 只能在创建此队列的 Connection/Channel 中使用，当 Connection/Channel 关闭后队列被删除
限制优先队列数量
每个优先队列会启动一个Erlang进程，过多的优先队列会影响性能，建议数量为5。
连接数与通道数 Connections and channels
每个连接会消耗掉大约100KB的内存（如果使用TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况会出现内存溢出。AMQP协议引入了Channel概念，一个连接中可以有多个Channel。 建议一个Channel对应一个线程，一个连接对应一个进程，并使用长连接。
不要在多个线程之间共享Channel
很多SDK并未实现Channel的线程安全，因此不要在多个线程之间共享Channel 。
不要频繁打开与关闭 Channel
同样是基于性能考虑。
生产者与消费者使用独立的连接
这么做吞吐量更高。 当生产者发送大量消息时候RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上，如果使用同一个连接消费消息可能会得不到确认消息。
大量连接与通道会影响RabbitMQ管理控制台的性能
RabbitMQ会采集每个连接与通道的指标数据并分析，然后在控制台展示，大量的连接与通道会对控制台有较大压力。
Acknowledgements and Confirms
消息在传输过程中可能会丢失（如连接中断），这时候就需要重传。确认消息用于告知客户端与服务端何时重传消息。客户端需要发送确认消息当收到消息、或者对于重要消息是消息被处理后。消息确认对性能也有影响，在高吞吐场景下，尽量避免使用手动确认。
对于消费者，一些重要的消息，建议在消息消费逻辑处理完成后才确认，确保消息不丢失。
未确认消息 Unacknowledged messages
所有未确认的消息都存储在内存中，当有大量的为确认消息时候可能会将内存耗尽。一个高效的限制未确认消息的方法是设置消费者的预提取（prefetch）消息数量。可以参考RabbitMQ的 prefect 机制。
Persistent messages and durable queues
如果消息不允许丢失，需要将队列设置为 durable ，将消息设置为 persistent 。这种方式消息与队列都会持久化到硬盘，当然相比于 transient 消息，吞吐量会下降。
Prefetch
prefetch 值用于指定一次发送多少个消息给消费者。RabbitMQ官网对 prefetch 的定义：
prefetch 的目的是使得消费者处于饱和工作状态，同时又要让消费者客户端内存缓存最少，并使得消息呆在队列中让其他消费者尽快消费。
RabbitMQ默认不设定消费者内存缓存上限，意思是一次性发送尽量多的消息给消费者，消息在消费者客户端内存中缓存直到被处理。 Prefetch 限定消费者一次消费的消息数量， 所有 Prefetch 的消息都会从队列中删除，其他消费者不再可见。
Prefetch 的值对RabbitMQ的性能有影响。
过小的值会导致RabbitMQ将时间都花费在等待发送消息与正在发送消息过程内。下图是一个 Prefetch 设置过小，导致时间都花费在网络传输上的例子：消费者处理消息只用了5ms，但是接收消息，确认消息却耗费了120ms。
过大的值会导致一个消费者取走了所有消息非常繁忙，其他消费者没有消息可处理空闲等待的现象。
如何设置合适的 prefetch 值
- 消费者很少且消息处理很快：prefetch 设置尽可能大；
- 消费者很多且消息处理很快：prefetch 设置较小；比 “消费者很少且消息处理很快” 场景要小
- 消费者很多且消息处理很慢：prefetch 设置为1；这样尽可能将消息分布给不同的消费者处理
需要注意的是，如果消费者设置了自动确认消息消费，那么 prefetch 是无效的。
常见的错误做法是不设定 prefetch 的值，这种情况下会导致一些消费者撑死，一些消费者饿死。
HiPE
HiPE(High Performance Erlang)开启之后可以提升吞吐量，负面影响是增加启动时间；开启了 HiPE 之后，RabbitMQ会在启动时候编译，开启 HiPE 后性能会有 20%~80% 的提升，启动时长会增加 1~3 分钟。
Disable unused plugins
插件会消耗CPU与内存，禁用不需要的插件。
Do not set RabbitMQ Management statistics rate mode to detailed in production
Setting RabbitMQ Management statistics rate mode to detailed has a serious performance impact and should not be used in production.
Use updated RabbitMQ client libraries
确保你使用的SDK是最新的稳定版本。
Use latest stable RabbitMQ and Erlang version
使用最新稳定的RabbitMQ与Erlang版本。
Use TTL with caution
死信投递与TTL是两个流行的特性，但是这两个特性对性能会有影响，在使用时候通常容易忽视这点。
死信投递
队列设置了 x-dead-letter-exhcange 属性将会接收到被拒绝的、或超时的消息。消息设置了 x-dead-letter-routing-key 后 routing key 将会在死信投递后被改变。
TTL
队列设置了 x-message-ttl 属性后，消息将会被从队列中移除如果在TTL时间内未被消费。