026json和pickle，xml模块

###json和pickle

##json
#dumps()
data = #源数据
data = json.dumps(data)
这时候的data可以写入到文件了
#loads()
data = f.read()
data = json.loads(data)
这样子就可以使用了。
不能对函数和类进行操作

##pickle 使用和json一样，功能多可以保存类和函数
#dumps()
文件需要使用二进制格式的，函数要求文件里面有还有脚本里面有。
#loads()


pickle.dump(func,file)
这样子写就顶了dumps和write

data=pickle.load(file)
这个data就可以使用了。

不可以交叉使用，自己测试过了

##shelve
f=shelve.open('shelve_text')
f['info']={'name':'xia','age':21}

一般使用json和pickle

### xml模块

了解就行了**

通过新建file建立

含有标签，标签属性
##xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

##python中操作xml：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)        # 最外层的标签名
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)    # tag是标签，attrib是属性
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------
import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')