• 安装PIL和pytesseract,用Pycharm自动化测试,验证码登陆


    1、安装PIL

    window键+r打开cmd,在cmd输入:pip install PIL

    错误提示:

    Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: )

    No matching distribution found for PIL
    解决方案:
    找一个非官方的64位大家通用的PIL安装
    Ctrl+F,搜PIL,根据自己的python版本下载(我是python3.6,64位,但是我64位的cp36用不了,所以就试着安装了32位的cp36,然后就可以了,同情况的朋友可以试一下)

    先安装wheel。选择相应版本下载后,打开cmd(win+r),你要先安装pip,具体pip安装百度一下怎么安装,然后pip install wheel,然后直接打开PyCharm就可以直接使用了。

    2、安装tesseract-ocr

    github地址: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

    windows:

    The latest installer can be downloaded here: tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe and tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe (experimental). 

    pip install pytesseract

    遇到问题及解决:

    FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件

    解决方案:

    1[推荐]: 将tesseract.exe添加到环境变量PATH中,

    例如: D:Tesseract-OCR,默认路径为C:Program Files (x86)Tesseract-OCR

    注意: 为了使环境变量生效,需要关闭cmd窗口或是关闭pycharm等ide重新启动

    方法2: 修改pytesseract.py文件,指定tesseract.exe安装路径

    # CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
    tesseract_cmd = 'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe‘
    

    3、用Pycharm自动化测试,验证码登陆,代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # -*- author: hjd -*-
    
    #coding:utf-8
    from selenium import webdriver
    from time import sleep
    import unittest
    from PIL import Image
    from PIL import ImageEnhance
    import pytesseract
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    
    #测试Image类
    # im=Image.open('D:\Pictures\Camera Roll\xuanku_chahua.jpg')
    # w,h = im.size
    # print(w,h)
    
    #打开登陆界面
    driver = webdriver.Firefox()
    url = "需要登陆的网址"
    driver.get(url)
    driver.maximize_window()
    #点击显示验证码
    sleep(2)
    driver.switch_to.default_content()
    driver.find_element_by_css_selector("input#captcha").clear()
    #截取当前网页中我们需要的验证码
    sleep(2)
    driver.save_screenshot(r"E:aa.png")
    img = driver.find_element_by_id("codeimage") #定位验证码
    location = img.location #获取验证码x,y轴坐标
    size = img.size #获取验证码的长宽
    coderange = (int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height']))
    #写成我们需要截取的位置坐标
    i = Image.open(r"E:aa.png")#打开截图
    frame4 = i.crop(coderange)#使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域
    frame4.save(r"E:frame4.png")
    i2=Image.open(r"E:frame4.png")
    imgry = i2.convert('L')   #图像加强,二值化,PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。L为灰度图像
    sharpness = ImageEnhance.Contrast(imgry)#对比度增强
    i3 = sharpness.enhance(3.0)  #3.0为图像的饱和度
    i3.save("E:\image_code.png")
    i4 = Image.open("E:\image_code.png")
    text = pytesseract.image_to_string(i4)  #使用image_to_string识别验证码
    print(text)
    
    #admin登陆
    sleep(5)
    driver.switch_to.default_content()
    driver.find_element_by_id('user_name').send_keys('用户名')
    driver.find_element_by_id('password').send_keys('密码')
    driver.find_element_by_css_selector("input#captcha").send_keys(text)
    

      需要考虑验证码的图片复杂度问题,如果是有干扰线和噪点的验证码图片,这段代码无法实现。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/-hjd/p/9584037.html
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