文章参考：
数据治理及元数据概念相关
美团配送数据治理实践
数据埋点相关
读透华为数据之道
相关数据治理工具 ：
nebula graph （图数据库）
作为技术人员还是需要会拆自己的任务，给出工作量评估。给活可以，代价您得评估。
但工作量评估不准的话，就是开发自己的问题了 ；
关于数据部门组织架构
我个人倾向于大的数据部门
运维、DBA就不用了，数据方面没有差异性
数据平台开发、离线实时数仓、算法挖掘、数据分析、数据运营都放在一起
平台开发在工具上支持其他四个组
数仓在内容上支持其他三个组
算法、分析、运营只是基于不同的技术手段解决不同的业务问题（运营派驻到各业务部门）
在同一个大部门可以统一管理减少内耗，合理的分工提升效率，基于相同的目标解决更复杂的问题
但这需要部门负责人有完整的设计、长期的规划，理解各组的需求和目标，将大数据部门作为一个有机整体管理运营
成为团队并不是因为坐在一起，而是因为目标一致分工协作