• 状压DP


    转载自https://blog.csdn.net/u013377068/article/details/81054112

    动态规划多阶段几个重要的特性:

    最优子结构:最优子结构好理解,就是各子问题具有最优解,由局部的最优解就能求出整个问题的最优解。

    无后效性:而无后效性就是当前的状态最多只会影响它的后一个状态,之后的状态不受影响,例如,当前状态h[i],最多只会影响它的下一个状态h[i+1],之后的状态不受影响。

     

     

    状压DP:

    有时候为了达到最优子结构和无后效性的效果,我们必须要定义好状态。但是有时候状态维度特别多,但是每个状态的决策又很少,这样我们开多维数组很可能会浪费,

    并且可能会爆空间。

    这时候我们考虑用状态压缩来做,比如每个状态的决策只有两个,但是状态的维度很多。

    有时候为了达到最优子结构和无后效性的效果,我们必须要定义好状态。但是有时候状态维度特别多,但是每个状态的

    决策又很少,这样我们开多维数组很可能会浪费,并且可能会爆空间。这时候我们考虑用状态压缩来做,比如每个状态的决策只有两个,但是状态的维度很多。

     

     

    下面我们用01背包来举例。(例子看不懂?戳这里https://blog.csdn.net/mengxiang000000/article/details/51075506

    有n件物品和一个容量为v的背包。放入第i件物品的占的空间为Ci,得到的价值是Wi;求解每种放法的背包价值;

     

    1.定义状态:因为要求每一种放法的背包价值,所以我们状态应该是这n件物品的放与不放的情况。

                         最容易想到的是开个n维数组,第i个维度的下标如果是1的话代表放第i件物品,0的话代表不放第i件物品;

                         但是这样很容易造成空间浪费,而且多维数组也不好开;



                         我们仔细观察就会发现,每件物品有放与不放两种选择;假设我们有5件物品的时候,用1和0代表放和不放

                         如果这5件物品都不放的话,那就是00000;

                         如果这5件物品都放的话,    那就是11111;

                        看到这,我们知道可以用二进制表示所有物品的放与不放的情况;如果这些二进制用十进制表示的话就只有

                        一个维度了。而且这一个维度能表示所有物品放与不放的情况;这个过程就叫做状态压缩;

                       总结:观察可以知道在上面的例子中00000 ~ 11111可以代表所有的情况,把每种情况都对应一个十进制数,这些个十进制数的范围就是[0,(1<<5-1)],代表一共有1<<5种情况。   

      

      代码实现:把一个维度的物品状态(放或不放)转化成一个十进制数存储

    #include<iostream>
    #include <bitset>
    #include<math.h>
    using namespace std;
    int main()
    {
        int n,x=0;
        cin>>n;
         for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                int k;
                scanf("%d",&k);
                x=(x<<1)+k;//把一个维度的值转化成一个十进制数。
        
                cout << bitset<32>(x) << endl;//以二进制形式输出这个十进制数
            }
    
    }

    2.描述不同状态如何转移:

                       放的状态只能从不放的状态转移过来,所以dp[10000]只能从dp[00000] + W[1] 转移过来;dp[11000]可以从

                       dp[01000] + W[1]或者dp[10000] + W[2]转移过来.........

    3.按一个方向求出该问题的解

    从上面可以看出:状压dp的特点一般是规模比较小,n一般小于15。而且一般只有两种决策

     

    因为状压DP涉及到一些常用的位运算,下面介绍几种:(https://www.cnblogs.com/Tony-Double-Sky/p/9283254.html

    注:在涉及到位运算时,一定要注意位运算的优先级。最好都加上括号更保险

    为了更好的理解状压dp,首先介绍位运算相关的知识。

    1.’&’符号,x&y,会将两个十进制数在二进制下进行与运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11)&2(10)=2(10)。

    2.’|’符号,x|y,会将两个十进制数在二进制下进行或运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11)|2(10)=3(11)。

    3.’^’符号,x^y,会将两个十进制数在二进制下进行异或运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11)^2(10)=1(01)。

    4.’<<’符号,左移操作,x<<2,将x在二进制下的每一位向左移动两位,最右边用0填充,x<<2相当于让x乘以4。相应的,’>>’是右移操作,x>>1相当于给x/2,去掉x二进制下的最有一位。

    这四种运算在状压dp中有着广泛的应用,常见的应用如下:

    1.判断一个数字x二进制下第i位是不是等于1。//第i位是指从右往左数的第i位

    方法:if(((1<<(i1))&x)>0)if(((1<<(i−1))&x)>0)

    将1左移i-1位,相当于制造了一个只有第i位上是1,其他位上都是0的二进制数。然后与x做与运算,如果结果>0,说明x第i位上是1,反之则是0。

    2.将一个数字x二进制下第i位更改成1。

    方法:x=x|(1<<(i1))x=x|(1<<(i−1))

    证明方法与1类似,此处不再重复证明。

    3.把一个数字二进制下最靠右的第一个1去掉。

    方法:x=x&(x1)

    模板题:POJ 3254 https://www.cnblogs.com/-citywall123/p/10877703.html

    模板题:POJ 2411 https://www.cnblogs.com/-citywall123/p/10864119.html

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