1076: [SCOI2008]奖励关
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Description
你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?
Input
第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。
Output
输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。
Sample Input
1 2
1 0
2 0
1 0
2 0
Sample Output
1.500000
HINT
【数据规模】
1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。
Solution
由于n很小,我们可以考虑状压DP。
如果顺推的话,我们会发现有一个问题,那就是当前遇到某个物品,我选或者不选,怎样才是最优的,这个很难判断。
因此,我们可以考虑记忆化搜索或者逆推,这样就能判断怎样选才是最优的。
逆推写起来比较的简洁。
Code
1 #include <cstdio> 2 #include <cstdlib> 3 #include <cstring> 4 #include <string> 5 #include <algorithm> 6 7 using namespace std; 8 9 #define REP(i, a, b) for (int i = (a), i##_end_ = (b); i <= i##_end_; ++i) 10 #define DWN(i, a, b) for (int i = (a), i##_end_ = (b); i >= i##_end_; --i) 11 const int MAXN = 16, MAXK = 105; 12 int n, k, w[MAXN], state[MAXN]; 13 double f[MAXK][1<<MAXN]; 14 15 int main() 16 { 17 scanf("%d %d", &k, &n); 18 REP(i, 1, n) 19 { 20 scanf("%d", &w[i]); 21 int x; state[i] = 0; 22 while (~scanf("%d", &x) && x != 0) state[i] += (1<<(x-1)); 23 } 24 DWN(i, k, 1) 25 REP(j, 0, ((1<<n)-1)) 26 { 27 REP(k, 1, n) 28 if ((j&state[k]) == state[k]) f[i][j] += max(f[i+1][j], f[i+1][j|(1<<(k-1))]+w[k]); 29 else f[i][j] += f[i+1][j]; 30 f[i][j] /= n; 31 } 32 printf("%.6lf ", f[1][0]); 33 return 0; 34 }