不多说，直接上干货！
我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）
然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。
官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。
Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4
需要编译才能使用（联网）
说给大家的话：大家电脑的配置好的话，一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。
同时，我也亲身经历过，会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除，做好心里准备。废话不多说，因为我目前读研，自己笔记本电脑最大8G，只能玩手动来练手。
纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的！ 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。
大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）
Ambari安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）
对于这个模块，其实可以跳过，毕竟有了yarn_clusters。现在都是用YARN。至于Hue官网为什么还要写出这一模块，是综合考虑把！
# Configuration for MapReduce (MR1) # ------------------------------------------------------------------------ [[mapred_clusters]] [[[default]]] # Enter the host on which you are running the Hadoop JobTracker ## jobtracker_host=localhost # The port where the JobTracker IPC listens on ## jobtracker_port=8021 # JobTracker logical name for HA ## logical_name= # Thrift plug-in port for the JobTracker ## thrift_port=9290 # Whether to submit jobs to this cluster submit_to=False # Change this if your MapReduce cluster is Kerberos-secured ## security_enabled=false # HA support by specifying multiple clusters # e.g. # [[[ha]]] # Enter the logical name of the JobTrackers ## logical_name=my-jt-name
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