Github项目地址：https://github.com/MiChongGET/face_collection
环境搭建
1. 环境
- ubuntu14.04 LTS
- python2.7
- pip
注：ubuntu14.04自带python2.7.6和python3.4，因此不再重新安装python。我这里使用python2.7，但需要更新一下python 2.7至python2.x
命令如下：
sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
2. face_recognition简介
基于face_recognition人脸识别库,实现人脸检测及人脸识别。face_recognition，使用dlib的最先进的人脸识别技术构建深度学习。该模型的准确率为99.38％。
3. 部署环境步骤
- 人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake
参考链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/120
Installing Boost, Boost.Python, and X11 can be accomplished easily with
$ sudo apt-get install build-essential cmake
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev
$ sudo apt-get install libboost-all-dev
注：如安装失败，请sudo apt-get update后重试；另，可以更新源为国内源（阿里源or网易源）。
Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min）
1 sudo wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz
2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz
3 cd cmake-3.9.0-rc5/
4 sudo chmod +x bootstrap
5 sudo ./bootstrap
6 sudo make
7 sudo make install
注：安装好cmake后，输入cmake -version查看cmake版本是否安装成功。
pip installation
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py
注：安装完成后，终端输入pip -V查看pip版本是否安装成功。
注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3
- 下面通过手动编译dlib的方式进行安装dlib
版本1（默认版本）
1 git clone https://github.com/davisking/dlib.git //Clone the code from github 2 cd dlib 3 mkdir build 4 cd build 5 cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 //以AVX指令的方式编译dlib 6 cmake --build . 7 cd .. 8 sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
注：最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3
版本2（版本1不成功，请试下版本2）
1 git clone https://github.com/davisking/dlib.git //Clone the code from github 2 cd dlib 3 mkdir build 4 cd build 5 cmake .. //以默认方式（SSE41指令）编译dlib 6 cmake --build . 7 cd .. 8 sudo python setup.py install
注：最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3
安装完成后，运行python，输入
import dlib
此时执行成功。
- 安装face_recognition
$ sudo pip install face_recognition
注：需要加sudo，之前没有加，后期遇到权限不足的问题，加了sudo，问题解决，成功安装。
安装完成后，运行python，输入
import face_recognition
此时执行成功。
- 安装opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http
参考链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
测试：运行python，输入
import cv2
通过即导入opencv成功。
4. 测试
- 读取图片-人脸检测
- 读取摄像头视频流-实时检测并识别人脸
5. 遇到问题
Q1:在安装dlib的时候，用的是版本1，运行python，输入import dlib，遇到“Dlib was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.”的问题，中文翻译“Dlib编译为使用AVX指令，但这些指令在您的机器上不可用。”。于是换用版本2，运行python，输入import dlib，又遇到“Dlib was compiled to use SSE41 instructions, but these aren't available on your machine.”的问题，中文翻译“Dlib编译为使用SSE41指令，但这些指令在您的机器上不可用。”。
于是网上各种查资料，大概意思是你的机器不支持这种指令的编译方式，（我的机器是服务器建立的虚拟机（ubuntu14.04LTS））,本以为虚拟机的原因不能运行程序，过了一会重新运行python，输入import dlib，通过了。。。没有报错。。。然后我并没有进行其他操作。
注意：后期运行程序时，发现报了这个问题，但并不耽误使用，请看截图：
Q2:在安装face_recognition时遇到一个问题：“from pkg_resources import resources_filename”，往前翻，发现需要安装一个distributed包，这里pip装了一下：“pip install distributed”，装完重新运行python，执行import face_recognition，执行成功。