大数据是一般的数据库无法进行处理，只能用hadoop来处理
1 IT历史
1.1mysql的单机版
app-->jdbc-->mysql
90年代
web页面都是静态网页，服务器没有太大 的压力，
但是web有瓶颈
1.1.1Mysql数据量太大，一个机器存不下
1.1.2数据超过300W,一定要加上索引，一个机器的索引放不下
1.1.3服务器的访问量太大，一个服务器承受不了
1.2memcached(缓存)+mysql+垂直拆分（读写分离）
1.3分库分表+水平拆分（集群）
数据库的实质是在解决读写操作
物理优化
早期的数据库Mysam：表锁 ，十分麻烦，为了查一条数据，将一个表锁起来
转站 行锁Inodb:行锁
慢慢使用分库分表解决读写压力，mysql推出了表分区，还推出了mysql的集群，很好解决了部分需求
1.4如今的年代
2010-2020 十年之间发生了翻天覆地的变化
mysql的关系型数据库不够用，数据量大，变化很块，效率低
图形数据库（Oss）
Bosn(json的二进制)
灰度发布
目前基本的互联网项目架构
