• 学术交流(并查集)


    【问题】

     【思路】

    由于题目是让求出需要翻译机的个数,一共有m个人,并且每个人可能一种语言都不会,也有可能会多种语言!因此,一个很通用的思路我们将可以互相交流的放到一个集合中,最终如果形成n个集合,那么就需要n-1个翻译机!

    说到集合的多次合并问题,不得不提一个高效且很容易实现的结构,并查集!并查集的理论首先对一些数据进行初始化节点,使用father_map和size_map表示,初始化时节点的父节点为其本身,我们也叫作代表节点!

    合并两个集合时,我们需要判断其代表节点是否相同以及大小,如果相同,属于统一集合,直接return, 否则,将小的集合的代表节点直接挂在大集合的节点上,完成合并!

     

     但是,其真正高效的原因是由于查找操作造成的,其查找代表节点的同时,会将其上方的节点全部挂在代表节点上,下次查询时间都为O(1)了!这也是并查集为什么进行多次合并都很高效的主要原因!

    针对于本题,主要分为五个步骤:

    1. 首先统计每种语言所会的人,count=n(人数),并对每个人建立并查集初始化!

    2. 遍历每个语言,将这每个语言对应的人所在的集合进行合并!

    3. 每次合并count都要减一, 也就是需要翻译机的个数减一! 

    4. 所有合并结束后,最后孤立无法交流的集合数为count

    5. 因此需要count-1个翻译机

    #include <unordered_map>
    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <string>
    
    using namespace std;
    
    class UnionFindSet {
    public:
        int getMachineNum(vector<vector<int>> matrix, int person_num, int language_num, int num) {   //num 为人数
            if (!matrix.size())
                return 0;
    
            vector<vector<int>> tmp(language_num);
            for (int i = 0; i < num; i++) {
                tmp[matrix[i][1] - 1].push_back(matrix[i][0] - 1);   // 每种语言都有哪些人使用, 索引从零开始
            }
    
            // 输出
            for (int i = 0; i < tmp.size(); i++) {
                cout << "语言类别 " << i + 1 << " 会的人为:";
                for (int j = 0; j < tmp[i].size(); j++) {
                    cout << tmp[i][j] + 1 << " ";
                }
                cout << endl;
            }
    
            for (int i = 0; i < person_num; i++) {
                father_map[i] = i;
                size_map[i] = 1;    // 初始化并查集
            }
            count = person_num;     // count初始化
    
            // 按照会的语言对人的标号进行划分set,如果一个人会A,B语言,则A和B集的所有人都会在一个集合
            for (int i = 0; i < tmp.size(); i++) {
                if (tmp[i].size() >= 2) {
                    for (int j = 0; j < tmp[i].size() - 1; j++) {
                        Union(tmp[i][j], tmp[i][j + 1]);
                    }
                }
            }
            return count - 1;
        }
    
        int findRep(int i) {
            int tmp = father_map[i];
            if (tmp != i) {
                tmp = findRep(tmp);
            }
            father_map[i] = tmp;
            return tmp;    // 每次查找,就将其上级节点都挂在代表节点上
        }
    
        void Union(int i, int j) {
            int p = findRep(i);
            int q = findRep(j);
            if (p == q)
                return;
            if (size_map[p] < size_map[q]) {
                father_map[p] = q;
                size_map[q] += size_map[q];
            }
            else {
                father_map[q] = p;
                size_map[p] += size_map[p];
            }
            count--;
        }
    
    private:
        unordered_map<int, int> father_map;
        unordered_map<int, int> size_map;
        int count;
    };
    
    int main() {
        int m, n, k;
        cin >> m >> n >> k;
        vector<vector<int>> matrix(k, vector<int>(2));
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            for (int j = 0; j < 2; j++) {
                cin >> matrix[i][j];
            }
        }
    
        UnionFindSet set;
        int count = set.getMachineNum(matrix, m, n, k);
        cout << "res: " << count << endl;
        system("PAUSE");
        return 0;
    }
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