准备工作
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 数据库信息
host = '127.0.0.1'
port = '3306'
database = 'db_to_sqlalchemy'
username = 'root'
password = '123456'
# 数据库类型+连接数据库的插件,这里使用的pymysql
DB_URI = f'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}'
engine = create_engine(DB_URI) # 创建引擎
Base = declarative_base(engine) # 使用declarative_base创建基类
session = sessionmaker(engine)()
class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = Column(String(50), nullable=False)
price = Column(Float, nullable=Float)
def __repr__(self):
return f'Article(title): {self.title}、Article(price): {self.price}'
Base.metadata.create_all() # 创建数据库
# 造测试数据
import random
for x in range(6):
article = Article(title=f'title{x}', price=random.randint(1, 100))
session.add(article)
session.commit()
query函数可查询数据
1、模型对象
2、模型中的属性,可以指定只查找某个模型的其中几个属性
3、聚合函数
1、模型对象
2、模型中的属性,可以指定只查找某个模型的其中几个属性
3、聚合函数,导入func对象
func源码
_FunctionGenerator源码
也就是说sql语句中的聚合函数这里都可以使用
func.count:统计行的数量
func.avg:求平均值
func.max:求最大值
func.min:求最小值
func.sum:求和