• memcache知识梳理


    定义: memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。这是一套开放源代码软件,以BSD license授权发布。
    MemCache功能概括:快速部署,易于开发,能解决面对大规模数据缓存的许多难题。
    · Memcache是一个c/s软件,默认间通过端口为11211
                        MemCache和MemCached的区别
     1、MemCache是项目的名称
     2、MemCached是MemCache服务器端可以执行文件的名称                     
                                    MemCache实现原理( MemCache的数据存放在内存中
    1、访问数据的速度比传统的关系型数据库要快,因为Oracle、MySQL这些传统的关系型数据库为了保持数据的持久性,数据存放在硬盘中,IO操作速度慢
    2、MemCache的数据存放在内存中同时意味着只要MemCache重启了,数据就会消失
    3、既然MemCache的数据存放在内存中,那么势必受到机器位数的限制,这个之前的文章写过很多次了,32位机器最多只能使用2GB的内存空间,64位机器可以认为没有上限                            
                                        memcache的特征
    协议简单
      它是基于文本行的协议,直接通过telnet在memcached服务器上可进行存取数据操作
    基于Libevent事件处理
      Libevent是一套利用C开发的程序库,它将BSD系统的kqueue,Linux系统的epoll等事件处理功能封装成一个接口,与传统的select相比,提高了性能
    内置的内存管理方法
     所有数据都保存在内存中,存取数据比硬盘快,当内存满后,通过LRU算法自动删除不使用的缓存,但没有考虑数据的容灾问题,重启服务,所有数据会丢失
    分布式
     各个memcached服务器之间互不通信,各自独立存取数据,不共享任何信息。服务器并不具有分布式功能,分布式部署取决于memcache客户端。
                         memecache特性与限质
      在 Memcached中可以保存的item数据量是没有限制的,只要内存足够 。
      Memcached单进程在32位系统中最大使用内存为2G,若在64位系统则没有限制,这是由于32位系统限制单进程最多可使用2G内存,要使用更多内存,可以分多个端口开启多个Memcached进程 ,
      最大30天的数据过期时间,设置为永久的也会在这个时间过期,常量REALTIME_MAXDELTA 
      60*60*24*30控制 
      最大键长为250字节,大于该长度无法存储,常量KEY_MAX_LENGTH 250控制 
      单个item最大数据是1MB,超过1MB数据不予存储,常量POWER_BLOCK 1048576进行控制, 
      它是默认的slab大小 
      最大同时连接数是200,通过 conn_init()中的freetotal进行控制,最大软连接数是1024,通过 
      settings.maxconns=1024 进行控制 
      跟空间占用相关的参数:settings.factor=1.25, settings.chunk_size=48, 影响slab的数据占用和步进方式
      memcached是一种无阻塞的socket通信方式服务,基于libevent库,由于无阻塞通信,对内存读写速度非常之快。
      memcached分服务器端和客户端,可以配置多个服务器端和客户端,应用于分布式的服务非常广泛。
      memcached作为小规模的数据分布式平台是十分有效果的。
      memcached是键值一一对应,key默认最大不能超过128个字 节,value默认大小是1M,也就是一个slabs,如果要存2M的值(连续的),不能用两个slabs,因为两个slabs不是连续的,无法在内存中 存储,故需要修改slabs的大小,     多个key和value进行存储时,即使这个slabs没有利用完,那么也不会存放别的数据。
      memcached已经可以支持C/C++、Perl、PHP、Python、Ruby、Java、C#、Postgres、Chicken Scheme、Lua、MySQL和Protocol等语言客户端。
                                           应用
    使用Memcache的网站一般流量都是比较大的,为了缓解数据库的压力,让Memcache作为一个缓存区域,把部分信息保存在内存中,在前端能够迅速的进行存取。那么一般的焦点就是集中在如何分担数据库压力和进行分布式,毕竟单台Memcache的内存容量的有限的
     分布式应用
    Memcache本来支持分布式,我们客户端稍加改造,更好的支持。我们的key可以适当进行有规律的封装,比如以user为主的网站来说,每个用户都有UserID,那么可以按照固定的ID来进行提取和存取,比如1开头的用户保存在第一台Memcache服务器上,以2开头的用户的数据保存在第二台Memcache服务器上,存取数据都先按照User ID来进行相应的转换和存取。
    但是这个有缺点,就是需要对User ID进行判断,如果业务不一致,或者其他类型的应用,可能不是那么合适,那么可以根据自己的实际业务来进行考虑,或者去想更合适的方法。
                                               解析
    MemCache的工作流程如下:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作;如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存一份到memcached中(memcached客户端不负责,需要程序明确实现);每次更新数据库的同时更新memcached中的数据,保证一致性;当分配给memcached内存空间用完之后,会使用LRU(Least Recently Used,最近最少使用)策略加上到期失效策略,失效数据首先被替换,然后再替换掉最近未使用的数据。
    Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像,视频,文字以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。
                                       Memcache配置

    Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置,下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。

    1)-p [HTML_REMOVED] Memcached的TCP监听端口,缺省配置为11211;

    2)-U [HTML_REMOVED] Memcached的UDP监听端口,缺省配置为11211,为0时表示关闭UDP监听;

    3)-s [HTML_REMOVED] Memcached监听的UNIX套接字路径;

    4)-a [HTML_REMOVED] 访问UNIX套接字的八进制掩码,缺省配置为0700;

    5)-l [HTML_REMOVED] 监听的服务器IP地址,默认为所有网卡;

    6)-d 为Memcached服务器启动守护进程;

    7)-r 最大core文件大小;

    8)-u [HTML_REMOVED] 运行Memcached的用户,如果当前为root的话需要使用此参数指定用户;

    9)-m [HTML_REMOVED] 分配给Memcached使用的内存数量,单位是MB;

    10)-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录;

    11)-c [HTML_REMOVED] 最大并发连数,缺省配置为1024;

    12)-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度,其中-v仅打印错误和警告信息,-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应,-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息;

    13)-f [HTML_REMOVED] 用于设置chunk大小的递增因子;

    14)-n [HTML_REMOVED] 最小的chunk大小,缺省配置为48个字节;

    15)-t [HTML_REMOVED] Memcached服务器使用的线程数,缺省配置为4个;

    16)-L 尝试使用大内存页;

    17)-R 每个事件的最大请求数,缺省配置为20个;

    18)-C 禁用CAS,CAS模式会带来8个字节的冗余;

      

             

                                                                 
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